محمد هندیجانی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران،تهران، ایران
[ 1 ] - کاربرد روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی بهمنظور پیشبینی درماندگی مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
پیشبینی درماندگی مالی از مسائل مهمی است که همواره پژوهشگران، مؤسسههای اعتباری و بانکها به آن توجه کردهاند. تاکنون تحقیقات بسیاری در این زمینه صورت گرفته است، ولی استفاده از مدلهای ترکیبشدۀ انتخاب ویژگی و مدل طبقهبندیکننده، از مسائلی است که فقط در سالهای اخیر توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. در این مقاله ماشین بردار پشتیبان با چهار تابع کرنل خطی، چندجملهای، شعاعی و سیگمویید به...
[ 2 ] - ارائه رویکردی جدید برای مدیریت فعال پرتفوی وانجام معاملات هوشمند سهام با تاکید بر نگرش انتخاب ویژگی
دراین تحقیق سعی گردیده است تا در جهت اجرای نگرش مدیریت فعال پرتفوی، روشی برای انجام معاملات هوشمند براساس قیمت پیش بینی شده سهام در یک بازه زمانی چهار ساله مشخص ارائه گردد. ابتدا با استفاده از روش مارکویتز وزن های هریک از شش سهم پرتفوی شش سهمی ساخته شده در هریک از سال های بازه زمانی چهار ساله را بدست می آوریم. سپس با استفاده از بیست ودو نماگر تکنیکی (ویژگی های هر سهم) که به عنوان ورودی های الگو...
نویسندگان همکار