مجید کیاورز
استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران
[ 1 ] - کاربرد تجزیه و تحلیل طیف مخلوط نرمال شده (NSMA) جهت استخراج مناطق ساخته شده شهری و استفاده از آن در شبکه عصبی مصنوعی (MLP) برای پیش بینی رشدآتی شهر
استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی متوسط به منظور شناسایی، نظارت و پیشبینی مناطق ساخته شده شهری در دهههای اخیر توسعه یافته است. مهمترین گام در پیشبینی رشد مناطق شهری، استخراج ویژگیهای سطح شهر با دقت و صحت بالا و مهمترین چالش در این راه پیچیدگی عوارض شهری و مسئله پیکسلهای مخلوط است. هدف از این تحقیق استفاده از مدلهای تجزیه و تحلیل زیر پیکسل، برای استخراج عوارض سطحی شهر رشت ب…
نویسندگان همکار