مهدی ولیخان انارکی
کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده سمنان، دانشگاه سمنان، سمنان
[ 1 ] - مدل بهینه‌سازی کانال آبیاری با لحاظ شرایط سیلابی و عدم قطعیت
در پژوهش حاضر برای نخستین بار، الگوریتم فراابتکاری خفاش به منظور طراحی مقطع کانال آبیاری با حداقل هزینه ساخت و لحاظ احتمال سیلاب به عنوان محدودیت و عدم قطعیت، معرفی شده است. بدین منظور، با در نظر گرفتن مقطع کانال با زبریهای یکنواخت و مرکب و همچنین ارتفاع آزاد جریان در حالات ثابت و متغیر، سه مدل به صورت اول) زبری یکنواخت-ارتفاع ثابت، دوم) زیری مرکب- ارتفاع ثابت و سوم) زبری مرکب-ارتفاع متغیر تع...
[ 2 ] - معرفی مقطع چرخزاد وارونه به منظور طراحی بهینه کانال ها با استفاده از هوش مصنوعی
شکل مقطع کانالهای مصنوعی و طراحی بهینۀ آن با روشهای هوشمند، میتواند تاثیری چشمگیر در کاهش هزینۀ ساخت این کانالها داشته باشد. در پژوهش حاضر، برای نخستین بار به معرفی کانال مصنوعی با مقطع چرخزاد وارونه و طراحی بهینۀ آن با الگوریتم خفاش پرداخته شده است. مقطع پیشنهادی، در دو طرح شامل چرخزاد وارونه بدون بستر افقی و چرخزاد وارونه با بستر افقی در نظر گرفته شده است. بهمنظور طراحی بهینۀ مقا...
[ 3 ] - معرفی یک مدل غیرخطی بر اساس هیبرید ماشین‌های یادگیری به منظور مدل‌سازی و پیشبینی بارش و مقایسه با روش SDSM (مطالعات موردی: شهرکرد، بارز و یاسوج)
در پژوهش حاضر، مدلی هیبریدی بر مبنای روشهای غیرخطی شامل رگرسیون تطبیقی چندگانه اسپلاین (MARS)، شبکه‌عصبی مصنوعی (ANN) و K نزدیکترین همسایه (KNN) به منظور ریزمقیاسنمایی و پیشبینی بارش ایستگاه‌های شهرکرد، بارز و یاسوج تحت شرایط تغییر اقلیم معرفی شده است. مدل هیبریدی ارائه شده، مانند مدل ریزمقیاسنمایی SDSM، از دو گام طبقهبندی و رگرسیون تشکیل شده است. مدل MARS برای طبقهبندی وقوع بارش و الگو...
[ 4 ] - Modeling of qualitative parameters (Electrical conductivity and total dissolved solids) of Karun river at Mollasani, Ahvaz and Farsiat stations using data mining methods
Background and Objective: In the present study, EC and TDS quality parameters of Karun River were modeled using data-mining algorithms including LSSVM, ANFIS, and ANN, at Mollasani, Ahvaz and Farsiat hydrometric stations. Material and Methods: Eight different inputs including the combination of Cl-1, Ca+2, Na+1, Mg+2, K+1, CO32-, HCO3, and SO42- with discharge flow (Q) were selected as non-ran...
نویسندگان همکار