امیر سزاوار
گروه مخابرات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
[ 1 ] - طبقه‌بندی و تشخیص درجه‌ی بدخیمی سرطان پروستات با استفاده از ترکیب ویژگی‌های عمیق و ویژگی‌های آماری بافت تصاویر پاتولوژی
سرطان پروستات به عنوان یکی از مهم‌ترین بیماری‌های مردان شناخته می‌شود که تشخیص زودهنگام و به موقع درجه‌ی آن، به روند درمان و جلوگیری از سرایت به سایر بافت‌ها کمک شایانی خواهد کرد. به منظور تعیین درجه‌ی بیماری، نمونه برداری از بافت انجام شده و با بررسی ساختار پاتولوژی، نوع درجه تعیین می‌گردد. در جدیدترین نوع دسته بندی، بافت پروستات به پنج درجه تقسیم‌بندی می‌شود که درجه‌ی یک، خوش‌خیم‌ترین حالت و...
[ 2 ] - بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق
بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالش‌برانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روش‌های مختلف انجام شده است. از دهه 70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روش‌ها، بازیابی مبتنی بر محتوا پایه‌گذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...
[ 3 ] - A Modified Grasshopper Optimization Algorithm Combined with CNN for Content Based Image Retrieval
Nowadays, with huge progress in digital imaging, new image processing methods are needed to manage digital images stored on disks. Image retrieval has been one of the most challengeable fields in digital image processing which means searching in a big database in order to represent similar images to the query image. Although many efficient researches have been performed for this topic so far, t...
نویسندگان همکار