فاطمه سارانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه زابل

[ 1 ] - پیش بینی میزان پروفیل اسیدهای آمینه در دانه ذرت و گندم با استفاده از دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی خطی چند گانه

تعیین مقدار اسید­های آمینه مواد خوراکی بعلت آنالیزهای شیمیایی و صرف زمان در آزمایشگاه گران و وقت گیر است. در روش­های آزمایشگاهی کنونی روش هضمی1 NIRS به طور گسترده­ای برای این هدف استفاده می­شود. ولی این روش دارای محدودیت­های تکنیکی است. بنابراین یافتن روشی مناسب برای تخمین میزان اسید­های آمینه دارای اهمیت می­باشد. شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می­تواند انعکاس بهتر و دقیق­تری را از رابطه میان ترکیبات ت...

نویسندگان همکار