صدیقه انوری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سازه آبی، دانشگاه تربیت مدرس
[ 1 ] - مقایسه عملکرد مدل‌های شبکه عصبی و فازی در تعیین دبی ماهانه جریان با استفاده از آمار کوتاه مدت.
بهره‌برداری بهینه از سیستمهای منابع آب و به خصوص تعیین زمان واقعی کارکرد مخازن سدها، مستلزم پیشبینی آورد رودخانه‌هاست. در این مقاله عملکرد مدل‌های منطق فازی (FL) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیشبینی یک و دو ماه بعد جریان حوضه کارون در محل ایستگاه هیدرومتری پلشالو با هم مقایسه شده است. در این راستا از سیستم استنتاجی ممدانی برای ساخت مدل‌های FL و همچنین شبکههای پیشرو سه لایه برای مدل‌سازی ت...
[ 2 ] - پیش بینی سناریوهای احتمالاتی ماهانه جریان رودخانه با رویکرد ESP (مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود)
پیشبینی جریان ورودی به مخزن سد، ابزاری اساسی در مدیریت بهینه منابع آب محسوب میشود. ضرورت ارتقاء دقت و بازه زمانی پیشبینی جریان، برای بخش کشاورزی که بزرگترین مصرفکننده آب محسوب میشود، بارزتر میباشد. در این راستا استفاده از رویکردهای احتمالاتی برای پیشبینیهای بلندمدت جریان و احتساب عدم قطعیت پیشبینی، توصیه شده است. هدف تحقیق حاضر ارائه مدلی برای پیشبینی احتمالاتی جریان ورودی به مخزن س...
[ 3 ] - ارزیابی وضعیت تخصیص منابع آب تحت اثر تغییر اقلیم در حوضه آبریز اهرچای
امروزه تخصیص بهینه منابع آب برای مدیریت بین عرضه و تقاضا و همچنین بررسی تأثیر سناریوهای اقلیمی مؤثر بر سامانههای آبی امری اجتناب‌ناپذیر است. در این راستا با استفاده از مدل گردش عمومی (GCMs)، مقادیر متغیرهای بارندگی و درجه حرارت در دورههای آتی و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانهای A1B، A2 و B1 پیشبینی و سپس با استفاده از مدلLARS-WG ریزمقیاس گردید. در ادامه با کمک این متغیرهای هواشنا...
نویسندگان همکار