حسین نظام آبادی پور

دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق

[ 1 ] - یک روش بهبود یافته یادگیری کوتاه مدت مبتنی بر گرادیان نزولی در سامانه های بازیابی تصویر

بازیابی معنایی تصویر از مباحث مورد توجه در بازشناسی الگو است. یکی از روش های متداول جهت نزدیکتر شدن سامانه بازیابی به محتوای معنایی تصاویر، استفاده از بازخورد ربط است. در این مقاله رویکردی جهت یادگیری کوتاه مدت به روش بهبود تابع شباهت ارائه شده که استفاده از گرادیان نزولی در یادگیری وزن های تابع شباهت را بهبود داده است. در این روش، علاوه بر وزن های هر مولفه ویژگی، وزن های نوع ویژگی نیز بهینه سا...

[ 5 ] - بازشناسی ارقام پسته بر پایه ماشین بینایی و فیلترهای گابور

در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگی­های مناسب از تصاویر پسته و بازشناسی رقم آن، ارائه شده است. برخلاف روش­های موجود دسته­بندی ارقام پسته که بر اساس پردازش تک­تک دانه­های پسته انجام شده‌اند، در روش حاضر، تصویر مجموعه­ای از دانه­های پسته به عنوان بافت مورد پردازش قرار می­گیرد که این امر موجب کارآیی و افزایش سرعت می­گردد. روش ارائه شده روی مجموعه­ای شامل 1000 زیرتصوی...

[ 6 ] - افزایش دقت سامانه‌های بازیابی تصویر به‌کمک تطبیق ویژگی‌های رنگ و بافت با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

در این مقاله، برای افزایش کارایی سامانه بازیابی تصویر، استخراج ویژگی‌های دیداری بصورت وفقی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی انجام می‌شود. در سامانه پیاده‌سازی شده، برای استخراج ویژگی‌های بافت از تبدیل موجک با موجک مادر پارامتری و برای استخراج ویژگی رنگ از هیستوگرام پارامتری رنگ HSV استفاده شده است. پارامترهای موجک مادر در ویژگی بافت و سطوح چندی‌سازی در ویژگی رنگ با استفاده از الگوریتم جستجو...

[ 7 ] - ارائه یک الگوریتم جستجوی گرانشی چند هدفه در حل مسائل عددی استاندارد و جایابی بهینه جبران کننده توان راکتیو

در این مقاله،بهینه یاب جدیدی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی برای حل مسائل چند هدفه ارائه شده است. در بهینه یاب طراحی شده، از مفاهیم اساسی بهینه سازی چند هدفه، برای هدایت عامل‌های جستجوگر در فضای جستجو به سمت منطقه بهینه استفاده شده است. برای ارائه رویکرد مناسب مبتنی بر پرتو در حل مسائل چند هدفه با الگوریتم گرانشی به گونه­ای شایسته، موضوع های تخصیص شایستگی، حفظ تنوع و نخبه­گرایی رابطه­مند شده‌ا...

[ 8 ] - A FUZZY DIFFERENCE BASED EDGE DETECTOR

In this paper, a new algorithm for edge detection based on fuzzyconcept is suggested. The proposed approach defines dynamic membershipfunctions for different groups of pixels in a 3 by 3 neighborhood of the centralpixel. Then, fuzzy distance and -cut theory are applied to detect the edgemap by following a simple heuristic thresholding rule to produce a thin edgeimage. A large number of experime...

[ 9 ] - A SOLUTION TO AN ECONOMIC DISPATCH PROBLEM BY A FUZZY ADAPTIVE GENETIC ALGORITHM

In practice, obtaining the global optimum for the economic dispatch {bf (ED)}problem with ramp rate limits and prohibited operating zones is presents difficulties. This paper presents a new andefficient method for solving the economic dispatch problem with non-smooth cost functions using aFuzzy Adaptive Genetic Algorithm (FAGA). The proposed algorithm  deals  with the issue ofcontrolling the ex...

[ 10 ] - روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا

In content based image retrieval systems, the suitable visual features are extracted from images and stored in the feature database Then the feature database are searched to find the most similar images to the query image. In this paper, three types of visual features by 270 components were used for image indexing. Here, we use a weighted distance for similarity measurement between two images....