طاهر رجایی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
[ 1 ] - مدلسازی نوسان‌های ماهانۀ آب زیرزمینی به وسیلۀ تبدیل موجک و شبکۀ عصبی پویا
مدلسازی نوسان‌های زمانی آب زیرزمینی، در مدیریت حوزههای آبریز و ایجاد تعادل در عرضه و تقاضای آب اهمیت زیادی دارد. در سالهای اخیر استفاده از تحلیل موجک برای تجزیۀ سریهای زمانی و ترکیب آن با شبکههای عصبی به‌صورت گستردهای در مدلسازی پدیدههای هیدرولوژیکی به‌کار رفته است. در این تحقیق، توانایی مدل ترکیبی موجک- شبکۀ عصبی پویا برای پیشبینی یک ماه آیندۀ عمق آب زیرزمینی ارزیابی شده و این مدل با...
[ 2 ] - بهبود نتایج پیش بینی BOD رودخانه ها بر پایه نویززدایی با مقایسه مدل های موجک عصبی، برنامه ریزی ژنتیک، شبکه عصبی و رگرسیون خطی (مطالعه موردی: ایستگاه خروجی سد کرج)
در این مطالعه مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره، برنامه‌ریزی ژنتیک و ترکیب شبکه عصبی- موجک برای پیش بینی اکسیژن‌خواهی بیوشیمیایی ماهانه آب (BOD) در ایستگاه خروجی سد کرج بررسی شد و تأثیر پیش‌پردازش داده‌ها روی عملکرد مدل‌ها بوسیله تجزیه موجک مورد تحقیق قرار گرفت. به این منظور در مدل پیشنهادی اول، سری زمانی BOD مشاهداتی بوسیله توابع تبدیل مختلف در سطوح مختلفی به زیر سری‌ها تجزیه شد...
[ 3 ] - مدلسازی تراز آب زیرزمینی با بهره‌گیری از مدل هیبرید موجک- شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شریف‌آباد)
منابع آب زیرزمینی یکی از مهمترین منابع تأمین آب میباشند، از اینرو مدلسازی آنها بسیار حائز اهمیت میباشد. ارزیابی و پیشبینی تراز آب زیرزمینی به پیشبینی منابع آب زیرزمینی کمک میکند. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد سه مدل رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR)، مدل هیبرید موجک- شبکه عصبی (WNN) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پیشبینی سطح آب زیرزمینی (GWL)، بر مبنای دو معیار ریشه خطای مربع متوسط (RMSE) و ضر...
[ 4 ] - ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیشبینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر
مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربری‌های مختلف از رویکردهای مهم سیاست‌گذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژه‌ای دارد. دراین تحقیق مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره و مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی با تبدیل موجک بمنظور پیشبینی غلظت اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر واقع در ایالت کلرا...
[ 5 ] - Prediction of groundwater level Sharif Abad catchment of Qom using WANN and GP models
In this study is predicted the groundwater level of Sharif Abad catchment using some artificial intelligence models. For this purpose used of monthly groundwater levels for modeling in the three observed wells located in the Sharif Abad watershed of Qom. To compare the results of the hybrid model of wavelet analysis-neural network (WNN), genetic programming (GP) multiple linear regression (MLR)...
[ 6 ] - ارزیابی ریسک‌های زیست‌محیطی سد البرز با استفاده از روش‌های تاپسیس و تاپسیس فازی
هدف از انجام این تحقیق ارزیابی ریسک‌های زیست‌محیطی سد البرز بر‌روی رودخانه بابلرود واقع در شهرستان بابل، با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه بود. در ابتدا به شناسایی محیطزیست محدوده مورد مطالعه پرداخته شد و سپس لیستی از ریسک‌های زیست‌محیطی شناسایی شده، در فاز ساختمانی و بهره‌برداری تهیه و در قالب پرسشنامه در اختیار کارشناسان محیطزیست و آشنا با حوزه سد البرز قرار داده شد. ریسک‌های زیس...
نویسندگان همکار