محمدرضا قاسمی

[ 1 ] - ارتقای قدرت تفکیک‌پذیری در مدل تحلیل پوششی داده‌ها با استفاده از متغیرهای انحراف

در چندین دهۀ گذشته تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) به‌عنوان تکنیکی برای ارزیابی عملکرد و اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم‌گیری (DMU)، بر اساس داده‌های ورودی ـ خروجی آنها معرفی شد. با وجود این، نقصان و ضعف در قدرت تفکیک‌پذیری و عدم توزیع مناسب وزن‌ها به‌عنوان اشکالات عمده در DEA باقی مانده‌اند. در ادبیات موضوع، مدل‌هایی برای حل این مشکلات ارائه شده است که این مدل‌ها مشکلات دیگری از قبیل ناشدنی بودن دا...