مریم صابری اناری
مربی دانشکاه فنی و حرافه ای، یزد
[ 1 ] - تأثیر ساختارها و ورودی‌های مختلف شبکه‌های عصبی مصنوعی در تخمین دبی روزانۀ حوزۀ آبخیز معرّف امامه
یکی از مهمترین محاسبات هیدرولوژیک در یک اکوسیستم، تعیین ارتباط بین بارش و رواناب است. به طوری که بررسی فرایندهای بهوقوع پیوسته در آن و برآورد خروجیهای مهّم حوزه از قبیل سیلاب و رسوب از مهّمترین هدفهای یک پروژۀ آبخیزداری تلقی میشود. به دلیل ویژگیهای متغیر زمانی و مکانی وقایع در چرخۀ آبی، روابط غیر خطی و عدم قطعیت، هیچ کدام یک از مدلهای آماری و مفهومی نتوانسته بهعنوان یک مدل برتر و توانا ...
[ 2 ] - ارزیابی کارکرد مدل های برنامه ریزی ژنتیک و خودهمبسته میانگین متحرک در پیش بینی آب‌دهی روزانه در آبخیز امامه
کم‌بودمنابعآبو توجه به توسعهی پایدار،تأمینآبرا برای همه‌ی نیازهایموجودناممکنکردهاست. از آنجا که پیشبینیدقیقجریان رودهادر مدیریتمنابعآب اهمیتبسزایی دارد، آب‌دهی رود با کاربرد مدلهای برنامهریزی ژنتیک و خودهمبسته‌ی میانگین متحرک در آبخیز امامه، استان تهران مدلسازی و پیش‌بینی شد. از دادههای درازمدت باران، دما، آب‌دهی، رطوبت نسبی و تبخیر استفاده شد. نتایج نشان داد که برنامهریزی ژنتیک خطای ک...
نویسندگان همکار