علی آقاگل‌زاده
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
[ 1 ] - کمینه‌سازی انرژی مصرفی در شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم دیداری با انتخاب دوربین برای ردگیری هدف متحرک در شبکه با عامل انسداد
در این مقاله کمینه‌سازی انرژی مصرفی برای شبکه‌ای از حس‌گرهای دیداری با فرض وجود عامل انسداد که مانع ردگیری اهداف می‌شوند؛ بررسی شده و الگوریتمی جهت تنظیم پارامترهای حس‌گرهای دیداری (فاصله کانونی و نرخ فریم ویدئویی) و انتخاب حس‌گرهای مناسب به‌گونه‌ای که کیفیت مورد نیاز کاربر را برآورده نماید، پیشنهاد شده است. جهت مدل‌سازی کیفیت تصاویر دریافتی، یک مدل ریاضی برای مقدار واریانس تصویر دریافتی پیشنها...
[ 2 ] - ادغام تصاویر چندفوکوسه با استفاده از همدوسی فاز و خوشه‌بند K-means
چکیده:در این مقاله روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادشده دارای دو مرحله است. در مرحلهی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج میشود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگیهای تصویر ازجمله لبهها در نقاطی از تصویر که مؤلفههای فرکانسی در آن نقاط درهمفازی بیشینه هستند، قرار دارند. در ...
[ 4 ] - Video-based face recognition in color space by graph-based discriminant analysis
Video-based face recognition has attracted significant attention in many applications such as media technology, network security, human-machine interfaces, and automatic access control system in the past decade. The usual way for face recognition is based upon the grayscale image produced by combining the three color component images. In this work, we consider grayscale image as well as color s...
[ 5 ] - آموزش منیفلد با استفاده از تشکیل گراف منیفلدِ مبتنی بر بازنمایی تنک
In this paper, a sparse representation based manifold learning method is proposed. The construction of the graph manifold in high dimensional space is the most important step of the manifold learning methods that is divided into local and gobal groups. The proposed graph manifold extracts local and global features, simultanstly. After construction the sparse representation based graph manifold,...
[ 6 ] - شناسایی چهره در رشته‌های ویدیویی با استفاده از افکنش متعامد با حفظ ساختار محلی
In this paper, attempting to improve the recognition rate and solve some problems such as pose, lighting variations and partial occlusion in video sequences using Orthogonal Locality Preserving Projection (OLPP). In this research, first of all face in video frames is detected for background removing. Then each set of images is distributed on a nonlinear manifold and clustered using appropriate ...
[ 7 ] - A Sharp Sufficient Condition for Sparsity Pattern Recovery
Sufficient number of linear and noisy measurements for exact and approximate sparsity pattern/support set recovery in the high dimensional setting is derived. Although this problem as been addressed in the recent literature, there is still considerable gaps between those results and the exact limits of the perfect support set recovery. To reduce this gap, in this paper, the sufficient con...
نویسندگان همکار