بهزاد زمانی دهکردی
دانشگاه آزاد اسلامی - واحد شهرکرد - دانشکده فنی و مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر
[ 1 ] - روش ترکیب طبقه‌بند مبتنی بر الگوریتم ژنتیک چندهدفه با به‌کارگیری معیارهای خطای طبقه‌بندی، پراکندگی، گوناگونی و تراکم
ترکیب طبقه‌بندها، یک روش مؤثر در یادگیری ماشینی است که در آن با ترکیب نتایج چند طبقه‌بند سعی می‌گردد تقریب بهتری از یک طبقه‌بند بهینه فراهم شود. برای آنکه ترکیب نتایج طبقه‌بندها مفید واقع شود باید طبقه‌بندهای پایه ضمن برخورداری از کارایی قابل قبول، دارای خطاهای متفاوتی باشند. همچنین بایستی قاعده مناسبی برای ترکیب خروجی طبقه‌بندهای پایه به کار گرفته شود. روش‌های متعدد ترکیب طبقه‌بندها ارائه شده ...
[ 2 ] - پنهان‌سازی مجموعه عناصر حساس از طریق حذف تراکنش‌های حساس مرتب‌سازی شده با الگوریتم ژنتیک چند هدفه
قواعد انجمنی، برای یافتن ارتباط پنهان و وابستگی‌های میان مجموعه عناصر مختلف در پایگاه داده به کار می‌روند که در قالب قانون استخراج می‌شوند؛ اما مشکل این روش، افشاء اطلاعات حساس و تهدید محرمانگی اطلاعات می‌باشد. فرایند ایمن‌سازی داده‌ها باوجود تحقیقات گسترده در این حوزه به‌عنوان یک مسئله NPHard در نظر گرفته می‌شود. این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه و نیز رویکرد مبتنی بر پشتیبان، سعی...
نویسندگان همکار