مرتضی فرهید
دانشجوی دکترا
[ 1 ] - تأثیر توپولوژی شبکه های پیچیده بر روی عملکرد تخمین تطبیقی توزیع شده با مشارکت نفوذی
چکیده: در این مقاله به بررسی توپولوژی شبکههای تطبیقی پیچیده مبتنی بر الگوریتم کمترین مربعات خطا (LMS) برای حالت مشارکت نفوذی و مد تطبیق-ترکیب بهمنظور تخمین پارامتر پرداخته میشود. مدلهای شبکه پیچیده استفادهشده شامل شبکههای منظم، تصادفی و جهان کوچک با شرایط وابستگی مکانی و زمانی دیتا میباشد. مشخصات استفادهشده برای پیادهسازی شبکههای پیچیده علاوهبر میزان دقت تخمین شبکه شامل پارامترهای ط...
[ 2 ] - Distributed Incremental Least Mean-Square for Parameter Estimation using Heterogeneous Adaptive Networks in Unreliable Measurements
Adaptive networks include a set of nodes with adaptation and learning abilities for modeling various types of self-organized and complex activities encountered in the real world. This paper presents the effect of heterogeneously distributed incremental LMS algorithm with ideal links on the quality of unknown parameter estimation. In heterogeneous adaptive networks, a fraction of the nodes, defi...
[ 3 ] - On the effect of low-quality node observation on learning over incremental adaptive networks
In this paper, we study the impact of low-quality node on the performance of incremental least mean square (ILMS) adaptive networks. Adaptive networks involve many nodes with adaptation and learning capabilities. Low-quality mode in the performance of a node in a practical sensor network is modeled by the observation of pure noise (its observation noise) that leads to an unreliable measurement....
نویسندگان همکار