سید احمدرضا شرافت

استاد، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

[ 1 ] - شناسایی حالت‌های عاطفی تصوّر شده‌ی ذهنی با استفاده‌از هم‌جوشی نتایج سیگنال‌های فیزیولوژیکی چندگانه

در این پژوهش هم­جوشی نتایج سیگنال­های فیزیولوژیکی چندگانه برای طراحی یک سیستم شناسایی حالت­های عاطفی با استفاده­از مجموعه­ی داده MIT پیشنهاد شد. چهار نوع از سیگنال­های فیزیولوژیکی، شامل فشار حجم خون (BVP)، نرخ­تنفس (RSP)، هدایت پوست (SC) و سیگنال فعّالیّت­ عضلات ­صورت (fEMG) به عنوان سیگنال­های عاطفی مورد استفاده قرارگرفتند. برای جمع­آوری مجموعه­ی داده بیان شده، محققان از روش تصوّر­ ذهنی برای ایجا...

[ 2 ] - دسته‌بندی بی‌درنگ سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از کورنتروپی

در این مقاله با استفاده از کورنتروپی، روشی مؤثر برای دسته‌بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی به منظور کنترل پروتزهای مایوالکتریک ارائه شده است. چون سیگنال الکترومایوگرام سطحی در دامنه‌های پائین نیرو ماهیتی غیرگوسی دارد درحالی‌که اغتشاش محیط گوسی فرض می‌شود، از کورنتروپی برای استخراج ویژگی از این سیگنال استفاده می‌کنیم؛ زیرا کورنتروپی...

[ 3 ] - طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از آمارگان مرتبه بالا

در این مقاله یک روش کارآمد برای طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی را با استفاده از آمارگان مرتبه بالا ارایه می دهیم. چون تابع توزیع احتمال سیگنال الکترومایوگرام سطحی که در شرایط انقباض عضلانی ایزومتریک ثبت می گردد در بعضی موارد به توزیع گوسی بسیار نزدیک است، در بسیاری از تحقیقات گذشته این تابع توزیع گوسی فرض گردیده است. چون این فرض برای دامنه های کوچک نیرو نادرست است، در این مقاله برای استخر...