مجید آذرگمان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند
[ 1 ] - مدلسازی فازی ضخامت لایه در فرایند لایهنشانی به‌کمک لیزر پالسی و بهینه‌سازی آن با الگوریتم اجتماع ذرات
امروزه آلیاژ تیتانیوم Ti-6Al-4V به‌دلیل خواص فیزیکی و مکانیکی همچون استحکام بالا، چگالی کم نسبت به فولاد، مقاومت عالی در برابر خوردگی و قابلیت جوشکاری بالا در صنعت مورد توجه قرار گرفته است. یکی از کاربردهای آلیاژ تیتانیوم Ti-6Al-4V که منجر به بهبود خواص مکانیکی قطعات فولادی میگردد، استفاده از آن در فرایند لایهنشانی است. در مقالة حاضر از منطق فازی برای مدلسازی فرایند لایهنشانی به‌کمک لیزر پال...
[ 2 ] - Modeling of Weld Bead Geometry Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) in Additive Manufacturing
Additive Manufacturing describes the technologies that can produce a physical model out of a computer model with a layer-by-layer production process. Additive Manufacturing technologies, as compared to traditional manufacturing methods, have the high capability of manufacturing the complex components using minimum energy and minimum consumption. These technologies have brought about the possibi...
[ 3 ] - Application of the Extreme Learning Machine for Modeling the Bead Geometry in Gas Metal Arc Welding Process
Rapid prototyping (RP) methods are used for production easily and quickly of a scale model of a physical part or assembly. Gas metal arc welding (GMAW) is a widespread process used for rapid prototyping of metallic parts. In this process, in order to obtain a desired welding geometry, it is very important to predict the weld bead geometry based on the input process parameters, which are voltage...
نویسندگان همکار