معصومه رضائی
مربی گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
[ 1 ] - مقایسه روشهای شبکه‌ی عصبی مصنوعی و SDSM در ریزمقیاس کردن اندازهی بارش سالانه-ی شبیه‌سازی شده با HadCM3 (مطالعه‌ی موردی: کرمان، راور و رابر)
امروزه این باور وجود دارد که فعالیتهای انسانی، از جمله تغییر در پوشش و کاربری اراضی، موجب افزایش غلظت گاز‌های گلخانه‌ای می‌گردد، که پیامد آن برهم خوردن توازن کارمایه، گرم شدن اتمسفر، و در نهایت پدیدهی تغییر اقلیم می‌باشد. پیش‌بینی بارندگی یکی از مهمترین مسائل در برنامه‌ریزی و مدیریت منابع آب می‌باشد. در این پژوهش، اندازهی بارندگی ایستگاههای کرمان، راور و رابر با استفاده از خروجیهای شبیهHadCM3...
[ 2 ] - Improving LNMF Performance of Facial Expression Recognition via Significant Parts Extraction using Shapley Value
Nonnegative Matrix Factorization (NMF) algorithms have been utilized in a wide range of real applications. NMF is done by several researchers to its part based representation property especially in the facial expression recognition problem. It decomposes a face image into its essential parts (e.g. nose, lips, etc.) but in all previous attempts, it is neglected that all features achieved by NMF ...
[ 3 ] - A novel Local feature descriptor using the Mercator projection for 3D object recognition
Point cloud processing is a rapidly growing research area of computer vision. Introducing of cheap range sensors has made a great interest in the point cloud processing and 3D object recognition. 3D object recognition methods can be divided into two categories: global and local feature-based methods. Global features describe the entire model shape whereas local features encode the neighborhood ...
نویسندگان همکار