نتایج جستجو برای: برآورد دبی ماهانه
تعداد نتایج: 41680 فیلتر نتایج به سال:
پدیده تغییر اقلیم بر متغیرهای هیدرولوژیکی نظیر دبی سالانه و ماهانه حوضه آبریز طالقان در محل ورود به سد مخزنی طالقان بررسی گردیده است.
آگاهی از میزان رسوب معلق، از عوامل مهم در برآورد فرسایش حوضه و تصمیمگیری در مورد احداث سازههای آبی بر روی رودخانههاست، همچنین برآورد بار رسوبی در رودخانهها با توجه به خسارات ناشی از آن، یکی از مهمترین و مشکلترین مطالعات انتقال رسوب و مهندسی رودخانه است. بنابراین دست یافتن به شیوههای نوین که بتواند در این راستا مؤثر واقع گردد دارای اهمیت زیادی است. هدف از این مطالعه برآورد رسوبات معلق با ...
تعیین دقیق مقادیر دبی روزانه در آبخیزهای فاقد آمار از چالش های مهم در هیدرولوژی می باشد. مدل های متعددی برای تخمین دبی ارائه شده است که در این میان مدل ihacres یکی از مدل های ساده با داده های ورودی کم برای تخمین دبی حوزه های آبخیز است. این در حالی است که ارزیابی دقت و کارآیی آن کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق شبیه سازی متوسط دبی روزانه جریان با استفاده از مدل ihacres و ارزیابی کارآی...
باتوجه به کاهش منابع آب بهخصوص در کشور ایران، پیشبینی جریان رودخانه اهمیت زیادی یافته و لازم است از بهترین روشها استفاده گردد. بدین منظور روشهای خطی و غیرخطی زیادی وجود دارد. ازآنجاییکه تشخیص خطی یا غیرخطی بودن دبی ماهانه دشوار است، در این پژوهش عملکرد برخی مدلهای خطی و غیرخطی در پیشبینی جریان ماهانهی رودخانهی جامیشان واقع در استان کرمانشاه بررسی گردید. این مدلها شامل مدلهای خودهمبست...
هدف اصلی این تحقیق بررسی تأثیر انتخاب متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز مؤلفه اصلی (PCA) بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای پیشبینی ماهانه دبی رودخانه بود. به این منظور ابتدا با استفاده از 18 متغیر ورودی به مدل SVM، دبی جریان ماهانه پیشبینی شد. سپس با استفاده از PCA تعداد متغیرهای ورودی به مدل SVM از 18 متغیر به 5 مؤلفه کاهش یافت. در نهایت با استفاده از آماره توسعه یافته توسط نویس...
در تخمین میزان رسوب گذاری و تجمع رسوبات در مخزن، عدم قطعیت هایی وجود دارد که از عواملی مانند میزان دبی جریان، بار رسوب، اندازه ذرات و وزن مخصوص رسوبات، راندمان تله اندازی و نوع عملکرد مخزن، ناشی می شوند. در این مطالعه جهت به کمیت درآوردن عدم قطعیت برآورد حجم رسوب گذاری مخزن، داده های 46 ساله دبی جریان و بار رسوب ایستگاه های هیدرومتری منتهی به مخزن سد لتیان مورد استفاده قرار گرفته و مدل تجربی بر...
در این مطالعه با بکارگیری مدل منحنی سنجه (6 روش اصلاحی شامل مدل های: خطی ( usbr )، فصلی، ماهانه، تفکیک داده ها براساس ماه های خشک و مرطوب، تفکیک داده ها براساس زمان اندازه گیری جریان (ماه های کم آب و ماه های پر آب) و تفکیک داده ها براساس ماه های دارای پوشش گیاهی و ماه های فاقد پوشش گیاهی بر روی ایستگاه های حوزه قره سو شامل ایستگاه های انجیراب، سیاه آب، شصت کلاته، غازمحله، نهارخوران و ورودی سد ک...
برآورد دبی اوج سیلاب در حوزههای آبخیز یکی از مهمترین مسائلی است که هیدرولوژیستها و کارشناسان بخش آب را بهخود مشغول کرده است. یکی از روشهای نوین در حل مسائل مهندسی آب و رودخانهها و همچنین، برآورد دبی اوج لحظهای، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی میباشد که با الگوبرداری از شبکه مغز انسان ضمن اجرای فرآیند آموزش، روابط درونی بین دادهها را کشف و برای موقعیتهای دیگر تعمیم میدهد. هدف از ا...
آگاهی از دبی جریان و پیش بینی آن به ویژه در مواقعی که رودخانه با کم آبی مواجه است امری ضروری در جهت مدیریت بهره برداری از رودخانه است. در این مقاله به منظور مدل سازی سری های زمانی تشکیل شده از کم آبی های ماهانه و پیش بینی مقدار و زمان وقوع کم آبی ها، از یک مدل استوکستیک متداول (مدل میانگین متحرک تجمعی خودبازگشت-arima) و یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی (سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه تطبیقی-anfis) ...
پیش بینی ضریب دبی در سرریز لبه پهن و لبه تیز با بهره گیری از سامانه استنتاج فازی و فازی –عصبی تطبیقی
سرریزهای لبهتیز و لبهپهن از متداولترین ابزارها برای اندازهگیری جریان در شبکههای آبیاری و زهکشی به شمار میروند. با توجه به اهمیت محاسبه دقیق مقدار دبی عبوری از روی این سرریزها و نیل به اهداف توزیع عادلانه آب، برآورد صحیح ضریب دبی، بسیار مهم است. در این پژوهش با انجام مطالعات آزمایشگاهی و تحلیلی، کاربرد دو مدل سامانه استنتاج فازی، مدل فازی - عصبی تطبیقی در برآورد ضریب دبی سرریزهای لبه تیز و...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید