نتایج جستجو برای: کدهای isic
تعداد نتایج: 2167 فیلتر نتایج به سال:
Measuring the use of theory that informs empirical research demonstrates rigour in a discipline. It also identifies key theories and connections to other disciplines. This study focuses on theory, broadly defined, information behaviour. Full-length papers from ISIC conference proceedings were analysed. Kumasi et al.’s (2013) talk framework was adapted for determining level use.Analysis. Content...
This paper describes the participation of Araguaia Medical Vision Lab at the International Skin Imaging Collaboration 2017 Skin Lesion Challenge. We describe the use of deep convolutional neural networks in attempt to classify images of Melanoma and Seborrheic Keratosis lesions. With use of finetuned GoogleNet and AlexNet we attained results of 0.950 and 0.846 AUC on Seborrheic Keratosis and Me...
Convolutional neural networks (CNNs) have been broadly employed in dermoscopic image analysis, mainly as a result of the large amount data gathered by International Skin Imaging Collaboration (ISIC). As many other medical imaging domains, state-of-the-art methods take advantage architectures developed for tasks, frequently assuming full transferability between enormous sets natural images (e.g....
Yu Zhiyong a,d, E. Mielczarski b, J.A. Mielczarski b, D. Laub c, L. Kiwi-Minsker a, A. Renken a, J. Kiwi a,∗ a Institute of Chemical Sciences and Engineering, SB-ISIC-LGRC, Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Station 6, 1015 Lausanne, Switzerland b INPL/ENG, CNRS, UMR 7569, LEM, Pole de l’Eau, 15 Av du Charmois, 54501 Vandoeuvre les-Nancy, France c Institute of Electron Microscopy (CI...
Abstract Human Skin cancer is commonly detected visually through clinical screening followed by a dermoscopic examination. However, automated skin lesion classification remains challenging due to the visual similarities between benign and melanoma lesions. In this work, authors proposed new Artificial Intelligence-Based method classify method, we used Residual Deep Convolution Neural Network. W...
این پایان نامه، به بحث در مورد کدهایی با قابلیت تشخیص هویت، یا کدهای ipp، که جهت حفاظت از اسناد دیجیتالی در مقابل سرقت ساخته شده اند، می پردازد. با استفاده از خانواده های درهم ساز و روش الحاق کدها، ساختار این کدها معرفی شده است. کدهای تصحیح خطا با مینی مم فاصله بزرگ، ساختارهای خوبی از کدهای ipp فراهم می کنند و به این منظور کدهای ipp پربار به عنوان الگویی از کدهای تصحیح خطای کامل بررسی شده اند.
Recent advances in both computational hardware and multidisciplinary science have given rise to an unprecedented level of complexity in scientific simulation software. This paper describes an ongoing grass roots effort aimed at addressing complexity in high-performance computing through the use of Component-Based Software Engineering (CBSE). Highlights of the benefits and accomplishments of the...
Total Factor Productivity Calculation of the Indonesian Micro and Small Scale Manufacturing Industry
The purpose of this research is to determine the total factor productivity (TFP) Indonesia's micro and small-scale manufacturing industries. production function estimation approach established by Levinsohn-Petrin as basis for computing TFP employed in study, with value added dependent variable labor costs capital proxied investment independent variables. This study uses secondary data from Cent...
در مطالعات رشد اقتصادی، فناوری موتور رشد تلقی می گردد. هزینه تحقیق و توسعه (r&d;) نیز در بسیاری از مطالعات به عنوان متغیر جانشین فناوری و نوآوری در تولید به کار گرفته شده است. تحقیق و توسعه از طریق تاثیری که بر ایجاد نوآوری و فناوری تولید به جا می گذارد از یک سو فرایندهای تولید را متحول می کند و از سوی دیگر از طریق تاثیر بر کاهش هزینه عوامل تولید، باعث بهبود در استفاده مطلوب از منابع می شود. عل...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید