نتایج جستجو برای: داده کاوی olap

تعداد نتایج: 216212  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر 1394

امروزه تراکم ترافیک به عنوان یک مشکل عمده در سراسر جهان مطرح است که فعالیت های میلیون ها انسان را تحت تاثیر قرار داده است. جهت مدیریت هوشمندانه و کاهش مضرات ناشی از ترافیک نیازمند بررسی دقیق و تحلیل الگوهای ترافیکی هستیم. با توجه به حضور در عصر اطلاعات و استفاده روز افزون از gps ها، داده هایی دقیق و عظیم از شرایط ترافیکی در دسترس هستند، اما این حجم عظیم از اطلاعات ما را با چالش های محدودیت وسای...

ژورنال: :بررسی های آمار رسمی ایران 0
مهسا قائمی mahsa ghaemi میرمحسن پدرام mir mohsen pedram عادل آذر adel azar

درخت تصمیم یکی از تکنیک های بسیار رایج در طبقه بندی داده ها است. در این مقاله درخت تصمیم داده های نامطمئن مورد بررسی قرار گرفته است. از عواملی که سبب عدم اطمینان در داده ها می شوند می توان به محدودیت در دقت اندازه گیری، منابع قدیمی، اظهار نشدن اطلاعات و مسائلی که در انتقال داده ها بوجود می آید اشاره نمود. در داده های نامطمئن، مقدار داده با یک مقدار مشخص، نشان داده نمی شود و با چند مقدار به شکل ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان 1389

بررسی انجام شده در زمینه داده کاوی نشان دهنده این مهم است که تحقیقات اساسی اندکی در این باره در ایران انجام شده است و از سوی دیگر با توجه به سرعت تحول در علوم ،ضرورت استفاده از دانش نوین داده کاوی به عنوان یک رشته علمی در زمینه استخراج اطلاعات محرز شده است. در این تحقیق با بررسی ادیبات موضوع و نظر سنجی از صاحبنظران و کارشناسان 27 عامل و 21 معیارموفقیت شناسایی و با استفاده از سه روش saw,electre...

پایان نامه :وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی - دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران 1342

چکیده ندارد.

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی 1391

امروزه توسعه روزافزون شبکه های رایانه ای و کاربرد وسیع آن در زندگی بشر، لزوم تأمین امنیت این شبکه ها را بیش از پیش نمایان ساخته است. جهت تأمین امنیت از ابزار و تجهیزات مختلفی استفاده می شود که سیستم تشخیص نفوذ از جمله آنها به شمار می رود. سیستم های تشخیص نفوذ، اغلب از دو روش تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری به منظور تشخیص نفوذ استفاده می کنند. روش های تشخیص سوء استفاده، نرخ تشخیص بالایی دارند...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه امام رضا علیه السلام - دانشکده برق و کامپیوتر 1392

داده کاوی علمی است که به منظور استخراج دانش جدید و مفید ازمیان دادههای حجیم معرفی شد. از این رو همواره ورودی الگوریتم های داده کاوی دادههای خام می باشند، اما در همه موارد دادهها در یک مکان ذخیره نشدهاند و در موارد زیادی دادهها در بین سرویس دهندههای مختلف پخش شدهاند، این امر نیاز به همکاری چند سرویس دهنده برای انجام کاوش را ضروری می کند که نتیجه آن داده کاوی توزیع شده است. در هر کاری که صحبت از ...

ژورنال: :علوم تغذیه و صنایع غذایی ایران 0
سامان سیادتی s siadati محمد جعفر تارخ mj tarokh مریم سلیمانی m soleimani

افزایش نگرانی در جامعه در مورد سلامت محصولات غذایی، اهمیت توجه و بررسی عوامل مؤثر مانند تولید غذا، سلامت دام، ایمنی غذا و ردیابی محصولات غذایی را بیش از پیش نشان می دهد. جمع آوری، تحلیل و تفسیر اطلاعات نقش حیاتی در اجرای کنترل های ایمنی غذایی، سلامت دام، بهداشت عمومی و محیطی دارد. داده کاوی (data mining) که از آن به عنوان استخراج دانش از پایگاه های داده (kdd: knowledge discovering in databases)...

2002
Song Lin Donald E. Brown

Both data mining and OLAP are powerful decision support tools. However, people use them separately for years: OLAP systems concentrate on the efficiency of building OLAP cubes, and no statistical / data mining algorithms have been applied; on the other hand, statistical analysis are traditionally developed for two-way relational databases, and have not been generalized to the multi-dimensional ...

سیّد محمد رضا ناصرزاده علیرضا فراست محمد تقی تقوی فرد

ابهامات محیطی ناشی از مدل‌های نوین کسب و کار سبب تشدید پیچیدگی در تصمیم‌گیری، به‌ویژه در حوزه کسب و کار شده است. به‌طوری‌که بسیاری از متغیر‌های تاثیرگذار ناشناخته بوده و روابط میان آن‌ها نیز غیرخطی و پیچیده است. در چنین شرایطی دیگر نمی‌توان داده‌ها را با ابزارهای سنتی تحلیل نموده و از آن‌ها دانش استخراج کرد. از این روی مقاله حاضر به تشریح تکنولوژی داده کاوی در حوزه هوش محاسباتی و متدولوژی استا...

2000
Junmin Gu Torben Bach Pedersen Arie Shoshani

On-Line Analytical Processing (OLAP) systems provide good performance and ease-of-use when retrieving summary information from very large amounts of data. However, the complex structures and relationships inherent in related non-summary data are not handled well by OLAP systems. In contrast, object database systems are built to handle such complexity, but do not support summary querying well. T...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید