مقدمه : امروزه با شیوع بیماری دیابت پیش بینی تعداد قرص مصرفی glibenclamid و metformin روزانه برای بیماران به پزشکان در جهت تشخیص تعداد قرص مصرفی بیمار و همچنین مهار عوارض شدید و خطرناک مصرف بیش از حد دارو کمک می نماید، زیرا میزان نیاز بیماران دیابتی به دارو دارای اهمیت بسیار می باشد. از این رو در پژوهش حاضر به منظور پیش بینی تعداد قرص مصرفی روزانه ی بیماران دیابتی، از تکنیک های داده کاوی استفاد...

هدف اصلی از سرمایه گذاری در سهام شرکت ها، افزایش ثروت است که این امر از طریق کسب بازده سهام و مدیریت ریسک محقق می گردد. نرخ بازده سهام یکی از مهمترین معیارهای عملکرد موسسات می باشد. عوامل معلوم و نامعلوم مختلفی بر رفتار بازده سهام تأثیر گذاشته و باعث پیچیدگی پیش بینی نرخ بازده سهام می گردد. پیچیدگی های موجود در زمینه پیش بینی نرخ بازده سهام باعث شده است که مدل های خطی پیش بینی، عملکرد مناسبی در...

هدف این پژوهش، استفاده از ترکیب تکنیک های دسته بندی و خلاصه سازی و بررسی تاثیر افزایش تعداد اسناد می باشد که تأثیر پارامترهای خلاصه سازی TF وISF و چهار تکنیک دسته بندی بیزین، درخت تصمیم، قانون و بردار پشتیبان و سه معیار ارزیابی دقت، صحت و فراخوان بر روی 1000 سند متن اصلی و خلاصه محاسبه و تفاوت ها بررسی شدند. نتیجه ی این پژوهش حاکی از برتری اسناد 1000 تایی، روش خلاصه ساز ISF نسبت به TF، روش های ...

مطالعه ملکولی تنش های غیرزیستی در گندم به دلیل پیچیدگی و اندازه بزرگ ژنوم آن با مشکلاتی روبرو می باشد. با نگرش به بخش بیان شده ژنوم گندم از طریق تجزیه est های آن، می توان به بخشی از مشکلات فوق غلبه کرد. این تحقیق با هدف شناسایی ژن های تحت شرایط نرمال، تنش شوری و خشکی و تعیین گروه های کارکردی کتابخانه ها انجام پذیرفت. 11 کتابخانه cdna پس از اخذ از پایگاه داده ncbi و دانشگاه هاروارد با استفاده از...

براساس این اصل که ژن‏های بیماری های مشابه احتمالاً ویژگی های مشابه دارند، تاکنون برخی روش‏های یادگیری ماشین برای پیش‏بینی ژن‏های بیماری جدید با استفاده از ژن‏های شناخته شده عامل بیماری به کار گرفته شده است. روش‏های پیشین معمولاً یک مدل دسته‏بند دوکلاسی با استفاده از ژن‏های شناخته شده ی بیماری به عنوان مجموعه ی آموزشی مثبت، و ژن‏های ناشناخته به عنوان مجموعه ی آموزشی منفی، ایجاد می‏کردند. اما مجموع...

در این پایان نامه، یک الگوریتم بیزین تغییراتی توزیع شده مبتنی بر فیلتر consensus (cfbdvb) برای تخمین چگالی و دسته بندی داده های به دست آمده از یک شبکه سنسوری ارائه می گردد. فرض می شود که مقادیر اندازه گیری شده با استفاده از مدل های ترکیب گوسی مدل سازی شده اند. در این الگوریتم، ابتدا هر گره چکیده آماری محلی را تنها با استفاده از مشاهدات محلی خود محاسبه می کند. سپس یک فیلتر consensus ، چکیده آمار...

مقدمه: سازمان بهداشت جهانی انتظار دارد تعداد مبتلایان به دیابت در ٢٥ سال آینده از ١٣٠ میلیون نفر به بیش از ٣٥٠ میلیون نفر افزایش یابد. این بیماری به سرعت منجر به بیماری های قلبی گردیده و باعث بروز اختلالات گوناگونی در شبکیه می شود. تأثیر مخرب بیماری دیابت بر روی شبکیه، دیابتیک رتینوپاتی نامیده می شود. در نتیجه، هدف این مقاله این است که بتوان با استفاده از یادگیری الکترونیکی و به صورت اتوماتیکی ...

این مقاله سعی دارد نشان دهد بدل پوشی به مثابه امری نمایشی، چگونه قادر است نشانه-های تثبیت شده بوسیله ی ایدئولوژی را به چالش بکشد و در جهت نیل به این مقصود نمونه های بدل پوشی در افسانه های آذربایجان بررسی شده اند. ابتدا برای تبیین روش و نظریه های بنیانی مقاله، ایدئولوژی و روند طبیعی سازی مورد مطالعه قرار گرفته اند و آرای آلتوسر راهگشای این مسیر بوده است. سپس، نظر وی مبنی بر وقوع واکنش هایی بر ضد...

دسته بندی نمونه های مختلف اندامی انسان با استفاده از قواعد معنی دار به دست آمده از تحلیل داده های مربوط به بخش های مختلف بدن بسیار مهم و در بسیاری از علوم استفاده می شود. به کارگیری روش های داده کاوی روی این داده ها و استخراج قواعد معنی دار آن ها می تواند برای دسته بندی این نمونه های مختلف و در نهایت تعیین سامانه اندازه بندی پوشاک مفید واقع شود. نکته مهم در گروه بندی شکل بدن، شناخت تفاوت های بد...

برای دسته بندی متن از تکنیک های استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می شود. به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دسته بندی اسناد در قالب تعداد معینی از دسته های از پیش تعیین شده می باشد. هر سند می تواند در یک، چند و یا هیچ دسته ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سوال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دسته ها قرار می گیرد. این موضوع می تواند در قالب یک ...