طبقه بندی گیاهان برحسب گونه آنها یکی از مهمترین اهداف سنجش از دور در کشاورزی دقیق است. برای تهیه آلگوریتمی که بتواند این مهم را انجام دهد، نیاز به داده های زمینی با اطمینان بالا وجود دارد. بنابراین نیازمند تهیه راهکاری برای استخراج اطلاعاتی قابل اعتماد زمینی از خود تصاویر هستیم. در این تحقیق با استفاده از منحنی های طیفی آزمایشگاهی گیاهان روشی آسان برای شناسائی پیکسل های با پوشش کامل گیاهی معرفی...

کنترل علف های هرز با کمترین آثار مخرب زیست محیطی در کشاورزی دقیق یک امر حیاتی بوده که منجر به انجام تحقیقات فراوانی در این زمینه شده است. روش های فیزیکی مبارزه با علف هرز بسیار هزینه بر هستند. بنابراین توسعه روش های کم هزینه و سازگار با محیط زیست در راستای توسعه کشاورزی دقیق ضروری خواهد بود.

تنظیم مدلی برای ارزیابی و بهینه‏سازی وضعیت فعلی علوم، راهی است که دیر یا زود، برای رفع نیازمندی‏ها و معضلات جوامع بشری و دستیابی به اصلاحات، باید پیموده شود؛ زیرا نه برای جمهوری اسلامی ایران امکان‌پذیر است که بر مبنای مدل سرپرستی غرب برنامه‏ریزی کند (به دلیل ناهماهنگی آن با نظام ارزشی اسلام) و نه روش‏های موجود می‏تواند پذیرای نظام ارزشی اسلام باشد. به عقیده بسیاری از پژوهشگران، نابسامانی حاکم ب...

در این مقاله یک روش طبقه بندی تغییر یافته بر مبنای روش های طبقه بندی بر اساس چگالی برای طبقه بندی تاخوردگی پروتئین ها ارائه شده است که این روش در برابر وجود نویز مقاوم بوده و از سرعت بالایی برخوردار خواهد بود. طبقه بندی پروتئین ها بمنظور پیش بینی عملکرد آنها و شناسایی خواص پروتئین ها یکی از مسائل بزرگ در حوزه طبقه بندی است. با توجه به پیشرفت علم و دستگاه های توالی یابی پروتئین های بسیاری کشف شد...

در سالیان اخیر تحلیل ارتعاشی به عنوان روشی کارآمد جهت پایش وضعیت ماشین­آلات صنعتی معرفی شده است. ماشین آلات دوار در شرایط مختلف اعم از عملکرد سالم یا ناقص، سیگنال های ارتعاشی معینی را تولید خواهند کرد که با استفاده از تکنیک های مختلف پردازش می توان به شرایط کارکرد سیستم پی برد. در صورت بروز نقص در یک سیستم، این سیگنال های ارتعاشی وضعیت متفاوتی را به خود می گیرند و به منظور تشخیص عیوب و با توجه ...

یکی از دغدغه های امروز دانشمندان درحوزه یادگیری ماشین، تحلیل داده های مربوط به سیستم های آشوب گونه است. توانایی طبقه بندی و استخراج دانش نهفته در این نوع داده ها ما را قادر می سازد تا سیستم های پیش بینی کننده قدرتمندی برای حوزه های مختلف مهندسی و اقتصاد فراهم آوریم.تاکنون روش های گوناگونی برای پردازش این نوع داده ها به کار گرفته شده اند که از آن جمله می توان به الگوریتم های تکاملی، شبکه های عصب...

طبقه بندی روشی است که در آن هر نمونه در یک طبقه از پیش تعیین شده قرار می گیرد. در واقع در روش طبقه بندی، با استفاده از یک سری اطلاعات اولیه، نمونه ها به دسته های خاصی نسبت داده می شوند. دسته بندی نمودن پایگاه اطلاعات بزرگ نظیر ایستگاه های هواشناسی، در روش های مدل سازی از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. زیرا با استفاده از این روش ها می توان حجم زیادی از اطلاعات را با اختصاص به چند دسته متجانس کوچ...

امروزه ارائه راهکار سریع و دقیق برای مسئله تصدیق امضاء بسیار مورد توجه است. در زمینه تصدیق امضای پویا، ویژگی ها به دو گروه پارامتری یا سیگنالی تقسیم می شوند. در روش های پارامتری هر چند سرعت فرایند استخراج و طبقه بندی سریع تر از روش های سیگنالیست ولی دقت کمتری دارند. در این پژوهش هدف مدلسازی سیگنال سرعت است که از الگوهای پایدار و مشخصه های ذاتی در ترسیم امضای یک فرد حقیقی است. با استفاده از رفتا...

روش های دروغ سنجی به سه دسته ی روش های کلاسیک، مغزی و تلفیق کلاسیک و مغزی تقسیم بندی می شوند. به دلیل حساسیت موضوع دروغ سنجی تلفیق سیگنال های کلاسیک و پتانسیل های برانگیخته مغزی می تواند صحت بیشتری نسبت به دو روش دیگر در جداسازی بی گناه و گناه کار از خود نشان دهد. سناریوی دزدیدن/ندزدیدن جواهرات، پروتکلی ست که بر روی 30 سوژه اعمال شده است. پردازش¬های انجام¬شده بر روی این تعداد داده (شامل 16 سوژه...