در بخش نظارت شده با مشارکت واریانس هر کلاس در تعدیل فاصله بین کلاسی روش جدیدی با نام alda ارائه شده است. نتایج آزمایش بر روی داده ی محک زن indiana pine نشان از بهبود 4 درصدی صحت طبقه بندی بر روی ویژگی های استخراج شده از روش پیشنهادی نسبت به روش های بر پایه lda دارد.دو ضعف اصلی روش های نظارت نشده انتخاب تصادفی پیکسل های بدون برچسب و محاسبه نزدیکترین همسایگی ها بر پایه فاصله اقلیدسی است.انتخاب تص...

تحقیق حاضر با هدف مدل سازی جابجایی بارخانها بر اساس ویژگیهای مورفومتری آنها با استفاده از فنون سنجش از دور و عملیات میدانی و نیز بررسی تغییرات شکل شناختی بارخانها در طول زمان انجام پذیرفت. نتایج حاصل از ادغام تصاویر نشان داد که روش موجک، برتری قابل توجهی نسبت به سایر روشها دارد. همچنین مشخص گردید که بهترین رابطه برای تعیین ارتفاع بارخانها رابطه توانی به ترتیب با عرض، طول و فاصله کانونی است. طبق...

جنگل های زاگرس به عنوان یکی از مهم ترین و ارزشمندترین اکوسیستم های ایران به شمار می رود. آگاهی از میزان دقیق جنگل زدایی و تخریب، جهت مدیریت و برنامه ریزی در این جنگل ها ضروری به نظر می رسد. یکی از راه های دسترسی به این گونه اطلاعات استفاده از فناوری سنجش از دور و داده های ماهواره ای است. مشکل اساسی در تولید نقشه های مناسب با استفاده از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی متوسط در جنگل های تنک وجود پیکسل...

This article has no abstract.

مقدمه: سازمان بهداشت جهانی انتظار دارد تعداد مبتلایان به دیابت در ٢٥ سال آینده از ١٣٠ میلیون نفر به بیش از ٣٥٠ میلیون نفر افزایش یابد. این بیماری به سرعت منجر به بیماری های قلبی گردیده و باعث بروز اختلالات گوناگونی در شبکیه می شود. تأثیر مخرب بیماری دیابت بر روی شبکیه، دیابتیک رتینوپاتی نامیده می شود. در نتیجه، هدف این مقاله این است که بتوان با استفاده از یادگیری الکترونیکی و به صورت اتوماتیکی ...

داده های ابرطیفی اطلاعات بسیار زیادی را از اهداف زمینی جمع آوری می نمایند به گونه ای که با این اطلاعات می توان اهداف زمینی را به خوبی شناسایی کرد. روش های متعددی برای استخراج اطلاعات از داده های ابرطیفی وجود دارد، که از آن جمله می توان به روش مشتق گیری از طیف بازتابندگی و استفاده از مناطق جذبی اشاره کرد. در این تحقیق با مشتق گیری از طیف بازتابندگی، فرکانسهای پایین طیف که عمدتاً دارای اطلاعات مفی...

در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتم­های طبقه­بندی بر دقت حاصل از طبقه­بندی پوشش آبسنگ­های مرجانی با استفاده از تصاویر سنجنده­ی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقه بندی پوشش صخره­های مرجانی می­باشد، کارایی الگوریتم­های شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر داده های جزیره­ای در ساحل شرق...

ر این پژوهش از یک روش ترکیبی جهت طبقه بندی نظارت شده تصاویر سنجش از دور فراطیفی استفاده شده است. در طبقه بندی نظارت شده، به اطلاعات اولیه از صحنه تصویر برداری همچون تعداد و نوع کلاس های حاضر به عنوان داده های آموزشی برای آموزش طبقه بندی کننده نیاز است. در روش پیشنهادی، با ترکیب فرآیند جداسازی طیفی و طبقه بندی نظارت شده، نیاز به داشتن اطلاعات اولیه مرتفع می گردد. در این پژوهش از روش تحلیل مولفه ...

تشخیص پوست انسان یک فرآیند آنالیزی مهم در سیستم های نظارتی هوشمند است و در برنامه های کاربردی زیادی بویژه در نظارت های ویدئویی مورد توجه قرارگرفته است.تشخیص رنگ پوست به عنوان یک پروسه مهم در سیستم های بینایی مانند تشخیص حرکات و اشارات ، دنبال کردن حرکات دست ، تشخیص صورت ، شناسایی چهره وغیره می باشد. فرآیند پیدا کردن پیکسل و نواحی رنگ پوست در تصویر یا ویدئو را تشخیص رنگ پوست می گویند. به دلیل ای...

تشخیص و شناسایی اعضای انتهایی یکی از موارد مهم در بالا بردن صحت روش های تجزیه طیفی در دورسنجی است. در سال های اخیر، روش هایی که متکی بر وجود تعدادی پیکسل خالص در تصویر هستند توسعه ی بیشتری داشته اند؛ حال آن که این روش ها در مطالعات کانی شناسی که احتمال وجود پیکسل های خالص در داخل تصویر پائین است، مشکلاتی را ایجاد می کنند.  هدف از این مطالعه، بررسی روش orasis برای تشخیص اعضای انتهایی موجود در دا...