Résumé. La problématique générale présentée dans ce papier concerne les systèmes intelligents, dédiés pour l’aide à la prise de décision dans le domaine radar. Les premiers travaux ont donc consisté après avoir adapté le processus d’extraction de connaissances à partir de données (ECD) au domaine radar, à mettre en œuvre les étapes en amont de la phase de fouille de données. Nous nous limitons ...

Résumé Introduction: Lancé en 1987, le Système national d'information sanitaire (SNIS) de la République Démocratique du Congo (DR Congo) a été évalué en 2009 et 2015 moyennant l'outil HMN (Health metrics network). L'objectif de cette étude était d'estimer les progrès réalisés entre ces deux évaluations. Méthodes: Il s'agissait d'une analyse des données secondaires des évaluations du SNIS, qui a...

Résumé. Nous présentons dans cet article une méthode de visualisation interactive de données numériques ou symboliques permettant à un utilisateur expert du domaine d’obtenir des informations et des connaissances pertinentes. Nous proposons une approche nouvelle en adaptant l’utilisation des points d’intérêts dans un contexte de fouille visuelle de données. A partir d’un ensemble de points d’in...

Résumé. Remplacer des hypothèses sur le modèle de données par des informations mesurées sur les données réelles est l’une des forces de la fouille de données. Cet article étudie cet ajustement entre les données et les méthodes de découverte de motifs pour en évaluer la qualité et la complexité. Nous formalisons ce lien entre données et mesures d’intérêt en identifiant les motifs liés qui sont c...

Résumé. Nous étudions dans cet article les enjeux et les opportunités relevant de la prise en compte des utilisateurs au sein des entrepôts de données. Pour ce faire, nous présentons tout d'abord un panorama des travaux sur la personnalisation dans les domaines connexes des bases de données et de la recherche d'information. Nous présentons ensuite les quelques travaux qui émergent dans le domai...

Résumé. Avec l’avènement de XML comme standard de représentation de données décisionnelles, les entrepôts de données XML trouvent leur place dans le développement de solutions décisionnelles. Dans ce contexte, il devient nécessaire de permettre des analyses OLAP sur des cubes de données XML. Afin de contribuer à ces recherches, de définir un cadre formel et de permettre l’optimisation indispens...

Résumé. Dans cet article nous proposons d’exploiter des mesures décrivant la qualité des données pour définir la qualité des règles d'associations résultant d’un processus de fouille. Nous proposons un modèle décisionnel probabiliste basé sur le coût de la sélection de règles légitimement, potentiellement intéressantes ou inintéressantes si la qualité des données à l’origine de leur calcul est ...

Résumé. De plus en plus d’applications font appel à des services web déployés sur des architectures de type cloud. Ces services peuvent traiter des données massives et des fichiers en grandes quantités pour répondre à un nombre croissant de demandes (requêtes) des utilisateurs. Ces données peuvent être de différents types allant des données multimédia aux données numériques provenant de capteur...

L’exploitation et la mise à profit des données récupérées à partir de capteurs sont un sujet clef dans beaucoup de domaines d’application. La complexité réside autant dans le volume des flux d’information récupérés, que dans l’interprétation des données. Spécialement, dans le domaine de l’aéronautique, cette tâche est plus ardue vu la quantité des flux récupérés, la nature des données, la compl...

Résumé. Depuis quelques années, la communauté fouille de données s’est intéressée à la problématique de l’extraction de motifs séquentiels à partir de grandes bases de données en considérant comme hypothèse que les données pouvaient être chargées en mémoire centrale. Cependant, cette hypothèse est mise en défaut lorsque les bases manipulées sont trop volumineuses. Dans cet article, nous étudion...