نتایج جستجو برای: nn dinitrourea dnu
تعداد نتایج: 11345 فیلتر نتایج به سال:
Neural Networks (NN) hold the potential for improving a variety of tasks in remote sensing and image processing. They represent a different approach to problems, as they do not rely on statistical relationships. Instead, neural networks adaptively estimate continuous functions from data without specifying mathematically how outputs depend on inputs. This paper evaluates the effect of metrics se...
This paper presents a novel Nearest Neighbor (NN) classifier. NN classification is a well studied method for pattern classification having the following properties; * it performs maximum-margin classification and achieves less than the twice of ideal Bayesian error, * it does not require the knowledge on pattern distributions, kernel functions or base classifiers, and * it can naturally be appl...
روابط کمی ساختارـفعالیت یا ویژگی (qsar/qspr) یکی از فنون نویدبخش در زمینه روش های مجازی به منظور پیش بینی ویژگی های شیمیایی است. این روش ها، با استفاده از توصیف کننده هایی که از ساختار مولکولی منتج می شوند، به جستجوی الگویی در داده ها می پردازند تا فعالیت یا ویژگی مواد شیمیایی جدیدی را که ویژگیهای مولکولی مشابهی دارند، پیش بینی کنند. در بخش اول این پروژه، از روش qspr، جهت پیش بینی پتانسیل اکسا...
Inclusive jet production in pPb collisions at a nucleon–nucleon (NN) center-of-mass energy of √ s NN = 5.02 TeV is studied with the CMS detector at the LHC. A data sample corresponding to an integrated luminosity of 30.1 nb −1 is analyzed. The jet transverse momentum spectra are studied in seven pseudorapidity intervals covering the range −2.0 < η CM < 1.5 in the NN center-of-mass frame. The je...
Text categorization refers to the task of assigning the pre-defined classes to text documents based on their content. k-NN algorithm is one of top performing classifiers on text data. However, there is little research work on the use of different voting methods over text data. Also, when a huge number of training data is available online, the response speed slows down, since a test document has...
روشهای مختلف آماری، غیرآماری و جعبه سیاه در فرایندهای پیش بینی جریان رودخانه استفاده می شوند. از میان روشهای آماری، روش رگرسیون ناپارامتری k- نزدیک ترین همسایگی به واسطه پایه ریاضی و سادگی ذاتی، یکی از روشهای مناسب در فرایندهای پیش بینی است. در این تحقیق ضمن معرفی کامل روش k-nn به تشریح راهکارهای توسعه و بهبود این روش پرداخته می شود که از آن جمله می توان به معرفی روشهای تخمین بهترین همسایگی، تو...
This paper proposes an improved version of particle swarm optimization (PSO) algorithm for the training of a neural network (NN). An architecture for the NN trained by PSO (standard PSO, improved PSO) is also introduced. This architecture has a data preprocessing mechanism which consists of a normalization module and a data-shuffling module. Experimental results showed that the NN trained by im...
We use Neural Networks (NN) in order to design control architectures for autonomous mobile robots. With PVM, it is possible to spawn different parts of a NN on different workstations. Specific message passing functions using PVM may be included into the NN architecture. A graphical interface helps the user spawning the NN architecture, and monitors the messages exchanged between the different s...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید