یادگیری را می توان به دو دسته کلی یادگیری دسته ای و یادگیری برخط تقسیم کرد. یادگیری برخط معمولا در مسائلی که کلیه داده ها موجود نباشد و به پاسخی مناسب در زمانی کم نیاز باشد، کاربرد دارد. روش های مختلفی برای یادگیری برخط ارائه شده است که هر یک سعی دارند تا به بهترین جواب برسند. اما هنگامی که داده ها ساختاری غیرخطی و نامحدب داشته باشند، روش های کلاسیک یادگیری قادر به افراز صحیح داده ها نمی باشند...

تنک کنی محصولات ردیفی و هدایت ماشین های کشاورزی بین ردیف های کشت از جمله عملیات هزینه بر و طاقت فرسا در فرایند تولید محصولات کشاورزی می باشد. با وجود پیشرفت های چشم گیر در زمینه ی مکانیزاسیون کشاورزی، درصد قابل توجهی از عملیات تنک کنی در مزارع توسط انسان صورت می گیرد. در سال های اخیر، توسعه ی ادوات مبتنی بر تکنولوژی بینایی ماشین برای این اهداف قابل توجه بوده است. تشخیص و تمایز بین محصول، علف هر...

برای بررسی اثر تنک­کردن بر رشد و تولید چوب توسکای ییلاقی، جنگلی دست­کاشت در ناحیۀ جلگه­ای شهرستان نوشهر روی خاک به­نسبت عمیق و مرطوب و با حاصلخیزی متوسط انتخاب و به­مدت 10 سال­، سه بار در آن عملیات تنک­کردن انجام شد. تعداد درختان از  1700 اصله به حدود 400 اصله در هکتار کاهش یافت و در هر بار 30 تا 38 درصد تعداد درختان سرپای موجود برداشت شد. تلفات طبیعی درختان، پیش از اجرای تنک، حدود 35 درصد بود ...

در سال های اخیر، حسگری فشرده توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این تئوری رویکری جهت نمونه برداری و فشرده سازی همزمان سیگنال های تنک می باشد. این مساله منجر به سادگی قسمت نمونه برداری می گردد، ولی در عوض الگوریتم های با بار محاسباتی زیاد برای بازسازی سیگنال تنک در قسمت گیرنده لازم می شود. در این پایان نامه سیگنال مورد بررسی تصاویر ابرطیفی می باشد. این تصاویر سه بعدی از گرفتن یک تصویر در تعداد ...

سنجش فشرده که نمونه¬برداری فشرده نیز خوانده می‏شود، روشی نوین برای نمونه برداری و اکتساب داده از سیگنال است. ‏این تئوری بر‏این اصل استوار است که اکثر سیگنال¬ها یا تُنک هستند یا می‏¬توانند در پایه¬ای خاص نمایشی تنک داشته باشند. سنجش فشرده بخشی از حوزه پژوهشی پردازش تنک است و با نمونه برداری و بازسازی سیگنال های تنک سر وکار دارد. ‏این تئوری نوظهور در حوزه‏های مختلف ریاضیات کاربردی، پردازش سیگنال و...

با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های بازشناسی چهره در زندگی روزمره، بهبود عملکرد این سیستم ها مورد توجه بسیاری از پژوهش گران قرار گرفته است. در سیستم های بازشناسی الگو و کاربرد خاص آن یعنی سیستم های تایید چهره، به منظور افزایش کیفیت و کاهش پیچیدگی سیستم، با هدف کاهش بعد داده ها و حفظ هرچه بیشتر اطلاعات جداکننده دسته های مختلف، داده ها به یک فضای ویژگی مناسب نگاشت پیدا می کنند. اخیراً با ورود مفا...

در سال های اخیر، واسط مغز – رایانه (bci)، به عنوان وسیله ای جدید برای ارتباط بین مغز انسان و محیط اطرافش مورد توجه قرار گرفته است. به منظور راه اندازی چنین سیستمی، همکاری چند بلوک از جمله بلوک های ثبت، پردازش سیگنال و رابط کاربری مورد نیاز است. بلوک پردازش سیگنال شامل بلوک های پیش پردازش و شناسایی الگو است و بلوک شناسایی الگو شامل دو مرحله استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد. در این مقاله از طبقه...

تضعیف نوفه های تصادفی یک چالش اساسی در پردازش داده های لرزه ای است. این نوفه ها توسط نوسانات تصادفی در طول زمان و فرکانس بر روی سیگنال دریافتی تأثیر می گذارند. در این پایان نامه، ما به معرفی و ارزیابی یک روش برای تضعیف این نوفه ها بر اساس تجزیه یک ماتریس به دو مولفه "رتبه پایین" و "تُنک" خواهیم پرداخت. در این روش ابتدا یک ردلرزه توسط یک تبدیل زمان-فرکانس تنک در یک زیر فضای تنک جدید به نمایش د...

فرایند تخمین کانال جهت طراحی گیرنده در سیستم های مخابراتی mimo بسیار حائز اهمیت است. خصوصاً در سیستم های مخابراتی mimo-ofdm زمانی که از بهترین متعادل ساز بر مبنای پاسخ کانال بهره گرفته می شود. اخیراً از تکنیک سنجش فشرده (cs) جهت تخمین کانال تنک توسط پایلوت خصوصاً در سیستم های mimo-ofdm استفاده می شود. در این پایان نامه روشی را با استفاده از تابع تغییرپذیر کامل گسسته در سیستم های ofdm به کار می بری...