نتایج جستجو برای: سیستم عصبی سمپاتیک

تعداد نتایج: 84481  

اندازه­گیری مستقیم ویژگی‌های هیدرولیکی خاک وقت­گیر و پر هزینه است اما می‌توان این ویژگی‌هارا با بهره­گیری از داده­ های زودیاف مثل بافت خاک، جرم مخصوص ظاهری و با استفاده از روش‌هایی چون توابع انتقالی و سیستم استنتاج فازی- عصبی نیز به دست آورد. در این تحقیق برای برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک، ازمدلشبکۀ عصبی مصنوعی و سیستم­استنتاجفازی-عصبیاستفاده شد. ورودی­های مدل، شامل درصد رس، سیلت و شن بود. ...

تشدید زیرسنکرون (SSR) معمولاً در مزارع بادی متصل به خط انتقال جبران شده‌سری اتفاق می‌افتد. در این مقاله یک کنترل‌کننده فازی عصبی با توجه به‌روش جدید میراسازی نوسانات زیر سنکرون توسط مبدل‌های ژنراتورهای القایی از دوسوتغذیه (DFIG)، طراحی می‌شود. با استفاده از بهره بلوک میرایی کنترل‌کننده زیرسنکرون (SSRDC) به‌دست‌آمده در حالات مختلف، کنترل‌کننده فازی-عصبی به‌روش سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFI...

طالبی, فریده, قربانی گازار, سمیرا,

مقدمه: تنظیم بیان ژن جهت عملکرد مناسب سلول ها دارای اهمیت بسیاری می باشد. فرایندهای پیچیده ای از قبیل تکامل، آپوپتوز، تمایز سلولی و سیکل سلولی نیازمند بیان ژنهای مناسبی هستند. microRNA ها، RNA های کوچکی هستند که به عنوان عوامل تنظیمی مهمی در بیان ژنها مطرح می باشند. در واقع miRNA ها، RNA های تنظیمی کوچکی هستند که در فرایندهای متعدد سلولی از قبیل تکامل، تکثیر، تمایز، نوروژنز و انعطاف پذیری دخالت...

ژورنال: :بیماری های پستان 0
آسیه خسروانیان khosravanian asiye فارس، شیراز، دانشگاه پیام نور، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات سعید آیت saeid ayat

چکیده مقدمه: سرطان پستان رایج ترین شکل سرطان در زنان است. تشخیص به موقع سرطان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش می دهد. شبکه های عصبی مصنوعی از روش های نوین مدل سازی و پیش بینی هستند. هدف از این مطالعه تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن توده های سرطان پستان است که برای این منظور سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی طراحی شد. روش بررسی: در این مطالعه یک شبکه عصبی احتمالی طراحی شد که بر اساس متغیرها...

ژورنال: :مجله پزشکی ارومیه 0
تورج هاشمی نصرت آباد touraj hashemi nosratabad , department of psychology, tabriz university, tabrizدانشکده علوم تربیتی وروان شناسی، دانشگاه تبریزسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (tabriz university) مجید محمود علیلو majid mahmoud aliloo , department of psychology, tabriz university, tabrizدانشکده علوم تربیتی وروان شناسی، دانشگاه تبریزسازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (tabriz university) بهروز خسرویان behrouz khosravian department of psychology, tabriz university, tabriz, iran tel: (+98) 9149076329دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه تبریز، تلفن: 09149076329سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (tabriz university)

پیش زمینه و هدف: پرخوری عصبی یکی از اختلالات خوردن محسوب می شود که در آن شخص پرخوری کرده و سپس پاک سازی می کند. تحقیقات بر روی نمونه های بالینی افراد با پرخوری عصبی، تنوعی از متغیرها را شناسایی کرده اند که با رفتار پرخوری عصبی همراه می شوند. بنابراین، این پژوهش با هدف بررسی نقش کمال گرایی، عاطفه منفی و سیستم های مغزی- رفتاری در پیش بینی پرخوری عصبی انجام گرفت.مواد و روش ها: برای این منظور 70 نف...

Baghaie, Mojgan,

آیا شما از جمله افرادی هستید که به دلیل عدم اطمینان از بررسی صحیح سیستم عصبی، از بیماران اعصاب دوری می کنید؟ در واقع اعصاب یکی از ساده ترین سیستم های بدن ما است. متاسفانه در اکثر موارد مشکلات ناشی از آموزش بررسی سیستم عصبی، باعث ترس از آن می شود. اگر باور داشته باشید که در شیفت شب یک بخش، قادر به تشخیص افزایش فشار داخل جمجمه در بیمار کهنسال مبتلا به سکته مغزی هستید و نتایج بررسی شما به معنای حف...

ژورنال: سلامت و مراقبت 2014
ادیب, معصومه, حقدوست, زهرا, خالقدوست محمدی, طاهره, محتشم امیری, زهرا, محسنی, مینا, کوچکی نژاد, لیلا, یوسف زاده, شاهرخ,

چکیده زمینه و هدف: سیستم اورژانس پیش بیمارستانی بخش مهمی از سیستم ارائه خدمات بهداشتی است که می‏تواند با ارائه به موقع مراقبت‏های مناسب در صدمات سیستم عصبی، موجب پیشگیری از مرگ، ناتوانی، افزایش هزینه‏های بیمارستانی و تحمیل صدمات اقتصادی به جامعه شود. این مطالعه با هدف تعیین وضعیت مراقبت‏های عصبی اورژانس پیش بیمارستانی و عوامل مرتبط با آن در بیماران تروماتیک انجام شد. روش کار: در یک مطالعه توصیف...

ژورنال: :مهندسی برق و الکترونیک ایران 0
رحمت الله هوشمند r. hooshmand مجید معظمی m. moazzami

در یک بازار برق روزانه، پیش بینی قیمت و بار مهمترین سیگنال برای شرکت کنندگان در بازار می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی پیشرو با بهینه سازی آموزش ژنتیکی برای پیش بینی قیمت کوتاه مدت تراکم گرهی برق در نواحی مختلف یک بازار برق در مقیاس وسیع استفاده شده است. اطلاعات لازم برای پایگاه داده شبکه عصبی از حل معادلات پخش بار بهینه سیستم قدرت با در نظر گرفتن کلیه عوامل موثر، برای تغییرات بار سیستم د...

ژورنال: :مجله علوم اعصاب شفای خاتم 0
صدیقه قاسمی sedigheh ghasemi shefa neuroscience research center, khatam alanbia hospital, tehran, iranمرکز تحقیقات علوم اعصاب شفا، بیمارستان خاتم الانبیاء، تهران، ایران علیرضا غلامی alireza gholami department of virology, institute pasteur of iran, tehran, iranگروه ویروس شناسی، انیستیتو پاستور ایران، تهران، ایران فاطمه جهانبخش fatemeh jahanbakhsh department of virology, institute pasteur of iran, tehran, iranگروه ویروس شناسی، انیستیتو پاستور ایران، تهران، ایران مریم فاضلی maryam fazeli department of virology, institute pasteur of iran, tehran, iranگروه ویروس شناسی، انیستیتو پاستور ایران، تهران، ایران شقایق انوری shaghayegh anvari infectious diseases research center, department of microbiology, golestan university of medical sciences, gorgan, iranمرکز تحقیقات عفونی، گروه میکروب شناسی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران امیر قائمی amir ghaemi department of virology, institute pasteur of iran, tehran, iranگروه ویروس شناسی، انیستیتو پاستور ایران، تهران، ایران

مقدمه: مطالعات متعددی نشان داده­اند که فعالسازی سیستم ایمنی ذاتی نقش مهمی در بیماری­زایی بیماری­های فراوانی ایفاء می­کند. فعالسازی سیستم ایمنی ذاتی در پاسخ به عوامل بیماری­زا یا آسیب بافتی از طریق گیرنده­های شناساگر الگو رخ می­دهد که الگوهای مولکولی مرتبط با عامل بیماری­زا را شناسایی می­کند. سیستم ایمنی ذاتی که توسط این فعل و انفعالات تحریک می­شود در کنار پاسخ های عمومی موجب یک پاسخ اختصاصی در ...

ژورنال: :علوم و تکنولوژی محیط زیست 0
محمد جواد ذوقی استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بیرجند (مسوول مکاتبات) محمد غمگسار عضو هیات علمی گروه مهندسی محیط زیست، پژوهش کده محیط زیست جهاد دانشگاهی مسلم گنجی دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران سعید فلاحی دانشجوی دکتری ریاضی کاربردی، دانشگاه گیلان

زمینه و هدف : در این مطالعه از شبکه عصبی gmdh بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی gmdh، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی  و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است. پارامترهای ورودی جهت پیش بینی میزان متان موجود در بیوگاز شامل د...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید