شناسایی اجزای چشم (رگ های خونی، اعصاب اپتیک و لکه های موجود در شبکیه) یک گام اساسی در تشخیص اتوماتیک برخی از بیماری های چشم است. این تصاویر نقش موثری در تشخیص مراحل اولیه بیماری ها نظیر دیابت بازی می کند. این تشخیص با مقایسه ی حالت رگ های خونی در طول زمان انجام می شود. مشخصات ذاتی تصاویر شبکیه به نوعی است که عمل تشخیص رگ های خونی را با مشکل همراه می سازد. دلیل انتخاب مسئله قطعه بندی عروق در پای...

مقدمه: تصویر به عنوان یکی از منابع اطلاعاتی غیرمتنی به خصوص در حوزه ی پزشکی نقش مهمی دارد، از آنجائیکه حوزه ی سلامت ارتباط مستقیمی با کیفیت زندگی انسان دارد لذا به کارگیری این نوع اطلاعات در بهبود عملکرد متخصصان پزشکی موثر است. این مطالعه با هدف بررسی بازیابی اطلاعات تصویری حوزه ی سلامت در وب از دیدگاه متخصصان علوم پزشکی انجام شد. روش: این پژوهش به روش کیفی و با کمک مصاحبه ی نیمه ساختار یافته ...

امروزه با توجه به حجم بالای داده های حاصل از انواع سیستم های تصویربرداری پزشکی، مساله فشرده سازی این گونه تصاویر به یک امر مهم تبدیل شده است. بیشتر روش هایی که تاکنون ارائه شده اند، یا به دلیل حذف اطلاعات مهم پزشکی یا به دلیل پایین بودن نرخ فشرده سازی آنها چندان مطلوب نیستند. به تازگی برخی روش های فشرده سازی تصاویر پزشکی ارائه شده اند که به صورت انتخابی به کدگذاری تصاویر می پردازند. در این روش ...

. یکی از چالش های مهم در این زمینه طبقه بندی تصاویر مشابهی که فقط در جزییات با یکدیگر تفاوت دارند می باشد . در این پژوهش ، به منظور بهبود تمایز در نمایش تصاویر و تسهیل دسته بندی تصاویر مشابه ، برای هر دسته یک دیکشنری مخصوص و برای تمام دسته ها ، یک دیکشنری مشترک پیشنهاد می شود و برای بهبود عملکرد در مرحله یادگیری دیکشنری از محدودیت های خود نا منسجمی و نا منسجمی متقابل استفاده شده است که تفاوت بی...

در حاشیه نویسی تصاویر پزشکی معمولاً تولید چهار بخش اطلاعاتی در مورد تصاویر لازم است. این بخش ها، شامل اطلاعاتی درباره ی تکنیک تهیه تصویر، اندام، جهت عکس برداری و سیستم بیولوژیکی است. حاشیه نویسی خودکار تصاویر با استفاده از سیستم یادگیری ماشین برای دسته بندی تصاویر به کلاس های مختلف انجام می شود، به طوری که هر کلمه معرف یک دسته است. ورودی سیستم یادگیری ماشین ویژگی های مستخرج از تصویر است. در حاشی...

برای دست یابی به نقشه های کاربری اراضی که از روی تصاویر ماهواره ای تهیه می گردند، دقت طبقه بندی اهمیت زیادی داشته و مورد توجه متخصصان سنجش از دوری قرار گرفته است. بطور کلی، قدرت تفکیک مکانی و طیفی سنجنده های تصویر برداری، در میزان دقت طبقه بندی نقشه هایی که از روی این تصاویر حاصل می شوند، نقش کلیدی دارد. با افزایش دقت مکانی و قدرت تفکیک طیفی میزان دقت طبقه بندی نیز افزایش پیدا می کند. به علت م...

تولید پرتقال جهان در سال 2008، 5/68 میلیون تن بوده است. برزیل و ایالات متحده بزرگ ترین تولیدکننده پرتقال هستند که حدود 40 درصد پرتقال جهان را تولید می کنند. هزینه برداشت دستی در آمریکا برای هر کارتن 5/16 کیلوگرمی، حدود 35/1 دلار می باشد (نیل و همکاران، 2009). در نتیجه هزینه برداشت پرتقال در آمریکا اگر کاملاً به شکل دستی انجام شود با توجه به تولید 1/9 میلیون تن در سال 2008، حدود 750 میلیون دلار م...

چکیده الف: موضوع و طرح مسئله (اهمیت موضوع و هدف): پردازش زبان یکی از موضوعاتی است که در روان شناسی شناختی از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. مدل های گوناگونی که تاکنون در این زمینه ارائه شده اند، همگی به توصیف قدم به قدم کلیه فرایندهایی می پردازند که در تولید و درک زبان نقش دارند. در پردازش زبانی نقش حافظه و اجزای آن انکارناپذیر می باشد. در این میان، حافظه فعال به عنوان سیستم فعال حافظه ای د...

با توجه به اینکه بیماریهای قارچی سفیدک پودری و آنتراکنوز بیشترین میزان خسارت را در گلخانه هایخیار به وجود می آورند در این پژوهش با ارائه روشی نوین و غیر مخرب مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر وشبکه عصبی مصنوعی به تشخیص این دو نوع بیماری قارچی پرداخته شده است. مراحل مربوط به پیادهسازیروش پیشنهادی از سه بخش قطعهبندی، جداسازی قسمتهای آسیب دیده از برگ و طبقهبندی کلاس نوعبیماری است. پس از آنکه ویژگیهای رن...

چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع‌ترین بیماری‌های زنان است. شناسایی و تشخیص زود هنگام این بیماری می‌تواند در درمان آن بسیار موثر باشد. ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش‌های تشخیص بیماری سرطان پستان است. دسته بندی و جداسازی تصاویر مشابه بر اساس نوع توده‌ها و بافت‌های موجود در آن می‌تواند در تفکیک و تشخیص بیماری بسیار موثر باشد. دقت در جداسازی ویژگی‌ها یک فاکتور مهم در طبقه بندی، کلاس بن...