‏ ‏‎ ‎پیش بینی‎ ‎دقیق‎ ‎و‎ ‎به موقع‎ ‎منابع‎ ‎آب‎ ‎در‎ ‎دسترس‎ ‎را‎ ‎می توان‎ ‎نکته‎ ‎کلیدی‎ ‎در برنامه ریزی،‎ ‎مدیریت‎ ‎و‎ ‎بهره برداری‎ ‎بهینه‎ ‎از‎ ‎منابع‎ ‎آب قلمداد‎ ‎کرد‎.‎‏ بر‎ ‎این‎ ‎پایه‎ ‎دستیابی‎ ‎به‎ ‎روش های‎ ‎مطمئن پیش بینی‎ ‎جریان‎ ‎رودخانه ها‎ ‎به‎ ‎منظور‎ ‎برنامه ر یزی‎ ‎در‎ ‎بهره برداری‎ ‎به موقع‎ ‎از‎ ‎منابع‎ ‎آب‎ ‎از‎ ‎اهمیت‎ ‎روزافزونی‎ ‎برخوردار است‎.‎‏ ‏از سوی دیگر با توج...

در این پایان نامه، به بررسی روش های دسته بندی بار و پیش بینی قیمت در بازار برق پرداخته شده است و نقش آن ها در بهبود عملکرد خرده فروشان انرژی الکتریکی مورد بررسی قرار گرفته است. دسته بندی بارها به منظور ارائه قیمت های متفاوت به مصرف کنندگان مختلف، می تواند درجه آزادی خرده فروشان را در تعیین قیمت برای مصرف کنندگان افزایش دهد. در این پایان نامه، روش های k-means، fuzzy c-means و دسته بندی با استفاد...

اکثر داده های مالی بورس ایران دارای خاصیت تغییر پذیری، توزیع غیر نرمال و چولگی می باشند و کشیده هستند. برای برآورد و تخمین دقیق تر پارامترهای مالی و اقتصادی، نوسانپذیری و یا پیش بینی قیمت و بازده این ضرورت به وجود می آید که از ابزارها و روشهایی استفاده شود که استوار بوده و فرض و محدودیت خاصی را برای توزیع داده های مورد بررسی در نظر نگیرند. روشهای کلاسیک، توزیع داده های مالی را نرمال یا t-استیود...

صنعت برق، این قلب تپنده صنایع، از شاخص¬های اثرگذار بر وضعیت اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، فرهنگی و رفاهی جامعه به شمار می¬رود. صنعت برق، سال ها به عنوان یک خدمت عمومی تلقی می شد و از همین رو، انحصاری و غیررقابتی بود. در دهه 80 میلادی برخی اقتصاددانان پیشنهاد دادند اگر تولید برق به جای اتکا بر مقررات انحصاری یا سیاست¬های دولتی، بر نظام بازاری مبتنی گردد، قیمت¬ها کاهش یافته، باعث منفعت اقتصادی همگان خ...

روش های هوش محاسباتی، همچون شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به عنوان ابزاری محبوب به منظور پیش بینی بازارهای پیچیده ی مالی معرفی شده اند. دقت پیش بینی ها ازجمله مهم ترین مشخصه های مدل های پیش بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل های سری های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی رغم روش های متعدد پیش بینی سری های زمانی که در چند دهه ی اخیر پیشنهاد شده اند، هنوز پیش بینی نرخ های ارز، کا...

سابقه و هدف: پیش بینی دقیق رواناب رودخانه ها نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع آب در دسترس دارد. در سال های اخیر، ماشین بردار پشتیبان (svm) که یکی از مهمترین مدل های داده کاوی است برای این منظور مورد توجه قرار گرفته است. این مدل یک سیستم یادگیری کارآمد بر مبنای تئوری بهینه سازی مقید است که از اصل استقرای کمینه سازی خطای ساختاری استفاده کرده و منجر به یک جواب بهینه کلی می گردد. همانند مدل های داده ...

خشکسالی یکی از پدیده های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی به وقوع می پیوندد و خسارات زیادی به زندگی انسان و اکوسیستم های طبیعی وارد می نماید. از این‏رو بررسی مشخصات خشکسالی (شدت- مدت و فراوانی) و تعیین مناطق تحت خطر و پیش‏بینی آنها امری لازم می‏باشد. به این منظور تعدادی از ایستگاه های باران سنجی در سطح استان گلستان که تا پایان سال آبی 86-1385 مقادیر بارندگی آنها ثبت شده بود، پس از انجام آز...

خشکسالی پدیده­ای طبیعی است که می­تواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به بشر و سازه­های طبیعی وارد آورد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی شاخص خشکسالیبارش استاندارد، از دو نوع شبکه­های عصبی­مصنوعی، پرسپترون چند لایه و تابع پایه­ی شعاعی و مدل­های سری­زمانی استفاده شد. به این منظور، در ابتدا مقادیر شاخص بارش استاندارد در دوره­های سه، شش، نه و دوازده ماهه­ی ایستگاه­های منتخب استان خوزستان محا...

در این مطالعه مدل های سری های زمانی چند متغیره به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس استفاده شد. سری های زمانی داده های این دما برای شش گره دریایی برای دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودی مدل های چند متغیره سری های زمانی در نظر گرفته شدند. فرایندهای اتورگرسیو برداری برای انجام سری های زمانی چند متغیره به کار برده شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده ه...

در 15 سال اخیر، مدل های متعددی برای پیش بینی با استفاده از سری های زمانی فازی توسط محققین ایجاد شده اند. با توجه به ادبیات موضوع می توان دریافت که یکی از مسائل مهم در این مدل ها نحوه ی تعیین بازه ها ی فازی برای تبیین مدل و انجام پیش بینی است،لذا تحقیقات متعددی در این زمینه برای تعیین بازه های مناسب و افزایش دقت مدلهای پیش بینی انجام شده است؛ در این تحقیق مدلی جدید با استفاده از ترکیب الگوریتم ت...