نتایج جستجو برای: google earth engine

تعداد نتایج: 206526  

Journal: :Jurnal geografi 2021

Penyediaan data distribusi mangrove serta perubahannya membutuhkan waktu pemrosesan yang lama jika dilakukan dengan interpretasi citra secara konvensional, apalagi pada area luas seperti Kabupaten Kubu Raya. Hadirnya platform bernama Google Earth Engine (GEE) bisa menjadi solusi permasalahan tersebut. GEE mempunyai akses besar, mampu mengolah berbasis cloud memiliki banyak algoritma machine lea...

Journal: :Revista de teledetección 2023

La aplicación PhenoApp ha sido desarrollada en el marco de los proyectos eLTER Plus y SUMHAL, como una herramienta dirigida a científicos gestores sitios integrados la red eLTER, con cual puede realizarse un seguimiento fenología largo plazo diferentes cubiertas vegetales. proporciona mapa dinámico, que permite selección cualquier sitio consultar las métricas fenológicas cada píxel o grupo píxe...

Journal: :Turkish Journal of Remote Sensing and GIS 2022

Forests tend to disappear for various reasons. Insects have problems such as very high reproduction and spread rates, unpredictable distribution directions, inability intervene quickly in the fight against insects. For this reason, harmful insects are at beginning of many factors that cause forest loss. study, Bursa-İnegöl Tahtaköprü location, which was affected by red-tailed beech caterpillar ...

Journal: :Applied sciences 2021

In this paper, we present the highest-resolution-available (10 m) national map of mangrove ecosystems Belize. These important are increasingly threatened by human activities and climate change, support both marine terrestrial biodiversity, provide critical ecosystem services to coastal communities in Belize throughout Mesoamerican Reef ecoregion. Previous national- international-level inventori...

Journal: :Remote Sensing 2016
Sebastián Block Edgar J. González J. Alberto Gallardo-Cruz Ana Fernández Jonathan V. Solórzano Jorge A. Meave

Google Earth provides a freely available, global mosaic of high-resolution imagery from different sensors that has become popular in environmental and ecological studies. However, such imagery lacks the near-infrared band often used in studying vegetation, thus its potential for estimating vegetation properties remains unclear. In this study, we assess the potential of Google Earth imagery to d...

Journal: :Computers & Geosciences 2014
Liang-feng Zhu Xi-feng Wang Xin Pan

During the process of modeling and visualizing geospatial information on the Google Earth virtual globe, there is an increasing demand to carry out such operations as moving geospatial objects defined by KML geometry elements horizontally or vertically. Due to the absence of the functionality and user interface for performing the moving transformation, it is either hard or impossible to interac...

ژورنال: :اطلاعات جغرافیایی (سپهر) 0
واحد کیانی دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران افشین علیزاده شعبانی دانشکده منابع طبیعی، دانشکاه تهران علی اکبر نظری سامانی دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

امروزه تصاویر سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات در جهت مطالعه پوشش زمین و کاربری های اراضی می باشند، که ارزش و قابلیت استفاده از نقشه های تولیدی، به میزان صحت آنها بستگی دارد؛ از این رو هدف این پژوهش ارزیابی صحت طبقه بندی تصویر سنجنده liss-iii ماهواره irs-p6 با استفاده از پایگاه اطلاعاتی google earth به منظور تهیه نقشه پوشش/کاربری اراضی بوده است، لذا از تصاویر ماهواره quickbird که توسط...

2008
Owen A. Kelley Erich F. Stocker Owen Kelley

A prototype has been developed that enables Google Earth to access the ~13 terabyte precipitation archive of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). While other organizations distribute TRMM satellite data for display in Google Earth, this prototype is the first application that allows Google Earth to examine single-orbit files at full resolution in 3D. This archive access tool is inten...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری 1392

در سال های اخیر استخراج اطلاعات از تصاویر ابر طیفی هدف بسیاری از تحقیقات و پژوهش های سنجش از دور بوده است. برخی از این اطلاعات شامل نوع و میزان مواد پوشش دهنده سطح می-باشد. تشخیص نوع مواد از طریق برهمکنش آن ها با نواحی مختلف طیف الکترومغناطیسی میسر است و تعیین مقدار آن ها به ابعاد پیکسل وابسته می باشد. با تلفیق داده های ابرطیفی و داده های با قدرت تفکیک مکانی بالا امکان دستیابی همزمان به این اطل...

Journal: : 2022

Comparative analysis of remote sensing water indexes for wetland body monitoring using Landsat images and the Google Earth Engine Platform0 (A Case study: Meighan Wetland, Iran)

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید