در این مقاله الگوریتمی یکپارچه برای برنامه ریزی همزمان AGV ها و ماشین آلات با استفاده از شبکه های پتری و الگوریتم های جستجوی ابتکاری ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از شبکه های پتری زمانی مدل مساله مرکب از سه مدول AGV ،محصول و ماشین آلات ایجاد میشود .مدول AGV برای مدلسازی حرکت AGVها،محصول برای مدلسازی فرایند تولید و حرکت قطعات و ماشین آلات برای مدلسازی تخصیص ماشین آلات طراحی شده است. در ادا...

عملکرد ماشین حفر تونلتا حدی به عملکرد تیغه های آن بستگی دارد؛ این در حالی است که بسیاری از عوامل زمین شناسی و نیز شرایط توده سنگ در عملکرد تیغه ها مؤثرند. در این نوشتار دو مدل عددی دوبعدی و سه بعدی بر پایه ی روش اجزاء مجزا، به منظور بررسی اثرات شیب و فاصله داری دسته درزه ها بر فرایند برش سنگ به وسیله ی تیغه های t b m معرفی شده اند. متغیرهای مورد مطالعه شامل زاویه ی شیب متغیر درزه در حالت فاصله ...

سیستمهای دسته بندی شورایی، رویکردی مؤثر در یادگیری ماشین است که در آن با ترکیب نتایج چند دسته بند سعی می شود تقریب بهتری از یک دسته بند بهینه فراهم شود. در حوزه ترکیب خروجی شورای دستهبندها، رویکرد «انتخاب دستهبند» توجه کمتری را در مقایسه با رویکرد «ادغام دسته بند» به خود جلب کرده است. همچنین، اغلب روشهای موجود در این حوزه، هزینه محاسباتی بالایی دارند. در این مقاله، روشی مؤثر در دسته بندی مسائل ...

امروزه با افزایش حجم داده ها امکان جمع آوری و دسته بندی سریع داده ها توسط انسان غیرممکن شده است و نیاز به دسته بندی و تحلیل دادها به صورت خودکار از جایگاه ویژه ای برخوردار است. دسته بندی داده ها عملیاتی است که ابتدا، طی یک فرایند ، نمونه های آموزشی به همراه برچسب آن ها به یک عامل یادگیر داده می شود تا ارتباط بین نمونه ها و برچسب ها را یاد بگیرد و سپس برچسب داده های آموزشی را پیش بینی کند. از ط...

با توجه به خصوصیات فیزیکی پیچیده ی اهداف سوناری، طبقه بندی و تمیز دادن اهداف واقعی از اهداف کاذب یکی از زمینه های دشوار و پیچیده برای محققان و صنعتگران این حوزه است. با توجه به این ویژگی های اهداف سوناری، روش های هوشمند در دسته بندی این نوع دادگان دارای توانایی های منحصر به فردی می باشند. از این رو در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبانی در این زمینه کاربرد فراوانی داشته...