Evaluation of hydrocarbon reservoir requires classification of petrophysical properties from available dataset. However, characterization of reservoir attributes is difficult due to the nonlinear and heterogeneous nature of the subsurface physical properties. In this context, present study proposes a generalized one class classification framework based on Support Vector Data Description (SVDD) ...

هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی مقایسه اثربخشی گروه درمانی شناختی – رفتاری و ذهن ­آگاهی مبتنی بر شناخت کاهش رفتارهای پرخطر در معتادان ترک افیونی صورت گرفت. روش: روش این شبه آزمایشی طرح پیش آزمون پس همراه کنترل است. جامعه­ی آماری شامل کلیه افراد وابسته به مواد مراجعه کننده مرکز اعتیاد شبکه بهداشت درمان شهرستان سرپل ذهاب نیمه اول سال 1396 بود، نمونه­ گیری دسترس تعداد 36 نفر تشخیص وابستگی اساس معیاره...

In this paper, we present a novel anomaly detection framework which integrates motion and appearance cues to detect abnormal objects and behaviors in video. For motion anomaly detection, we employ statistical histograms to model the normal motion distributions and propose a notion of “cut-bin” in histograms to distinguish unusual motions. For appearance anomaly detection, we develop a novel sch...

We present a method to solve the inverse problem in pulsed photothermal radiometry sPPTRd that exploits advantages of truncated singular value decomposition sT-SVDd while imposing a non-negativity constraint to the solution. The presented method is a hybrid in the sense that it expresses the solution vector as a linear superposition of right singular vectors, but with a non-negative constraint ...

هدف: پژوهش حاضر با هدف ساخت برنامه داربست‌سازی انگیزشی و تعیین اثربخشی آن بر جهت‌گیری‌های هدفی ارزیابی‌های شناختیوالدین انجام شد. روش: پس از طراحی آموزشی داربست سازی اساس نقشه نگاری مداخله، به منظور بررسی شبه‌آزمایشی طرح پیش‌آزمون ـ پس‌آزمون همراه پیگیری گروه گواه استفاده جامعه آماری شامل تمامی والدین ­دانش‌آموزان پایه هشتم منطقة 4 آموزش پرورش شهر تهران نمونة نیز 30 مادر دارای فرزند کلاس هفتم ب...

هدف: آینده­ نگری مجموعه ­ای از توانایی­ های شناختی است. که شامل پیش­ بینی حالت­ ممکن آینده و نیازهای خود این مهارت برای برنامه­ ریزی، غلبه بر موانع رسیدن به موفقیت افراد کمک می­کند. یکی جدیدترین ابزارهای سنجش توانایی تفکر آینده­نگر در کودکان، مقیاس کودکان (مازاچووسکای مهی، 2020) است ویژگی­ روان­سنجی آن استفاده جمعیت ایرانی مورد مطالعه قرار نگرفته روش: روش پژوهش حاضر توصیفی مقطعی بود. تعداد 200 ...

The Varroa destructor mite is one of the most dangerous Honey Bee (Apis mellifera) parasites worldwide and bee colonies have to be regularly monitored in order control its spread. In this paper we present an object detector based method for health state monitoring colonies. This has potential online measurement processing. our experiment, compare YOLO SSD detectors along with Deep SVDD anomaly ...

Multi-category classification is an on going research topic in image acquisition and processing for numerous applications. In this paper, a novel approach called margin and domain integrated classifier (MDIC) is addressed. It merges the conventional support vector machine (SVM) and support vector domain description (SVDD) classifiers, and handles multi-class problems as a combination of several...

This paper explores support vectors as a tool for vocabulary acquisition in robots. The intention is to investigate the language grounding process at the single-word stage. A social language grounding scenario is designed, where a robotic agent is taught the names of the objects by a human instructor. The agent grounds the names of these objects by associating them with their respective sensor-...

To improve the efficiency and usability of adaptive anomaly detection system, we propose a new framework based on Support Vector Data Description (SVDD) method. This framework includes two main techniques: online change detection and unsupervised anomaly detection. The first one enables automatically obtain model training data by measuring and distinguishing change caused by intensive attacks f...