نتایج جستجو برای: مدل خودرگرسیونی arima
تعداد نتایج: 122993 فیلتر نتایج به سال:
پژوهش حاضر به بررسی اثر سرایتپذیری تلاطم در بازار سرمایه کشور پرداخته است. در این پژوهش سرایتپذیری بازار سرمایه کشور از بازارهای موازی(ارز، طلا) و همچنین بازار نفت به عنوان یک بازار مستقل تاثیرگذار، مورد سنجش قرار گرفته است. در این راستا از روش تحلیل بردار خودرگرسیونی (var) و مدل خودرگرسیونی مشروط بر ناهمسانی واریانسهای تعمیمیافته چندمتغیره(mgarch) استفاده شده است. دادههای این پژوهش با است...
در پژوهش حاضر، به‌منظور مدلسازی ارتفاع گونۀ راش به‌عنوان یک مؤلفۀ مهم توان تولید رویشگاه نسبت به متغیرهای محیطی در جنگل آموزشی و پژوهشی دانشگاه تربیت مدرس از مدل رگرسیون حداقل مربعات استفاده شد. به این منظور به‌روش منظم – تصادفی 123 قطعة نمونه دایره‌ای 1/0 هکتاری در منطقه مستقر گردید و در هر یک از قطعات نمونه، ارتفاع کل و قطر برابرسینه تمام درختان راش با قطر بیشتر از 5/7 سانتی‌‌متر ا...
و arima-garch ،garch ،arima هدف اصلی در مقاله حاضر مقایسه دقت پیش بینی چهار مدلدر تخمین و پیش بینی شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران )تپیکس( است. برای این منظور، state spaceداده های روزانه 1 بهمن سال 1389 تا 30 بهمن سال 1392 به عنوان درون داده و 1 اسفند 1392 تا 30 اردیبهشت1393 به عنوان برون داده، استفاده شده اند. از طرفی دیگر، برای بررسی بیشتر و افزایش دقت پیش بینی مدل هایمذکور برای شاخص تپیکس ...
توانایی کمنظیر شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و برآورد در حوزه علوم تجربی و مهندسی موجب شد تا مورد توجه اقتصاددانان قرار گیرد. در این پژوهش، پس از مرور پژوهشهای انجامشده در مورد توانایی پیشبینی مدلهای خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1]و شبکههای عصبی مصنوعی(ANN)[2] به مقایسه این دو روش برای پیشبینی قیمت روزانه نفت در دوره آوریل 1983 تا ژوئن 2005 پرداختهایم. ...
This article reviews the practical aspects of the use of ARIMA (autoregressive, integrated, moving average) modelling of time series as applied to the surveillance of reportable infectious diseases, with special reference to the widely available SSS1 package, produced by the Centers for Disease Control and Prevention. The main steps required by ARIMA modelling are the selection of the time seri...
As to the established gray model based on the linear time-variant and individual prediction model of ARIMA, this article constructs the combined forecasting model based on the gray model and the time series model by means of relative error weighing. This prediction indicates that both the gray model and ARIMA model exert efficient function on the Torpedo development cost prediction, and the com...
این پژوهش به بررسی روشی جدید ( برآورد تطبیقی موضعی نوسانات) جهت تخمین و پیش بینی نوسانات بازده سهام در بازار بورس تهران می پردازد. ایده اصلی مدل مورد بررسی این است که هیچ فرضی برای پارامتری بودن آن در نظر گرفته نشده است به جز این فرض که نوسانات در بازه هایی از زمان ثابت میباشند. بنابراین مسئله اصلی در این تحقیق، تعیین بازه های زمانی همگنی است که به کمک آن ها میتوان به مدلسازی نوسانات پرداخت. ...
پیش بینی قیمت هفتگی نفت خام از طریق مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته
همواره پیشبینی روند قیمت و نوسانات یکی از چالشهای پیشروی معاملهگران در بازارهای بورس نفت بوده و پیشبینی قیمتها به عنوان یک امر ضروری وکاربردی مطرح میشود ولیکن باید پیشبینی را مورد توجه قرار داد که با دقت بیشتری صورت گیرد و نسبت به نتایج واقعی مشاهده شده خطای کمتری داشته باشد. به منظور پیشبینی قیمت هفتگی نفت خام برنت به عنوان یک نفت شاخص با توجه به دشوار بودن شناسایی دقیق الگوهای خطی و...
مقایسه عملکرد مدلهای رگرسیونی arima وشبکه عصبی باالگوریتم ژنتیک (gmdh) درپیش بینی قیمت نفت خام ایران
این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (gm...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید