نتایج جستجو برای: ارزیابی عصبی
تعداد نتایج: 142477 فیلتر نتایج به سال:
موضوع تخمین و برآورد رواناب یکی از مهم ترین و چالش برانگیزترین مراحل مطالعات و پروژههای عمرانی-آبی و یکی از بنیادیترین موضوعات کاربردی در علم هیدرولوژی است. علاوه بر نیاز به این اطلاعات برای پروژهها، در برنامهریزی، مدیریت و سایر اقدامات مرتبط، وجود خطای بالا در برآورد رواناب میتواند سبب بروز مشکلات و مخاطرات جدی گردد. برآورد کمتر از میزان واقعی رواناب ممکن است سبب خسارات جانی و مالی ناشی ا...
با توسعه و پیشرفت بخش دامپروری به عنوان مهمترین منبع تامین کننده محصولات لبنی و پروتئینی برای جمعیت در حال رشد، استفاده از منابع انرژیهای تجدید ناپذیراز جمله سوختهای فسیلی امری اجتناب ناپذیراست.از سوی دیگر مصرف بی رویه منابع انرژی از یک طرف و فعالیتهای جانبی از جنبه دیگر این بخش را به عنوان یکی از بزرگترین منشأ آلودگی زیست محیطی مطرح کرده است. از این رو مدیریت مصرف انرژی با رویکرد حفاظت از محیط...
در تحقیق حاضر، از روش تحلیل موجکی برای پیش پردازش سری های زمانی جریان رود استفاده شده است. با استفاده از تبدیلات پیوسته و گسسته موجکی نشانه ی مورد مطالعه که همان گروه زمانی جریان رود قره آغاج در چند ایستگاه مورد مطالعه می باشد، به نشانه های تقریب و جزییات تجزیه می گردند. نشانه ی تقریب نشان دهنده ی روند پایه جریان و نشانه ی اختلال در واقع نماینده بی نظمی ها، تغییرات و جهش های سریع در گروه زمانی ...
امروزه سیستم های هوشمند کاربردهای فراوانی در امور مختلف بانکی و مالی پیدا کرده اند. بررسی و تصویب اعتبارات، یکی ازکاربردهای شبکه های عصبی است. از طرف دیگر محدودیت منابع در بخش مسکن و به تبع آن کمبود مسکن در کشور، تخصیصبهینه منابع را یک ضرورت نموده است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی تسهیلات خرید مسکن با استفاده از شبکه های عصبی جهت امتیازبندی اعتبار...
سانحه ریلی از مسایل مهمی است که آگاهی و شناخت علل ایجاد آن, نقش مؤثری در افزایش ضریب ایمنی و کاهش خسارات جانی و مالی در حمل ونقل ریلی خواهد داشت. با بررسی آمار سوانح ریلی در می یابیم که از بین انواع سوانح ریلی، خروج از خط دارای بیشترین سهم میباشد. معمولا شناخت و تحلیل تخصصی عوامل و علل خروج از خط خطای انسانی, وسایل نقلیه ریلی و عوامل طبیعی به دلیل پیچیدگی و مبهم بودن رفتار بین خط و هریک از علل،...
تأمین انرژی الکتریکی پایگاه های استقراری نیروهای مسلح با قابلیت اطمینان بالا اهمیت زیادی دارد، زیرا نیروگاهها و شبکه توزیع برق امکان مورد اصابت قرار گرفتن و ایجاد اختلال توسط دشمن را دارند. بنابراین از واحدهای تولید پراکنده به ویژه انرژی بادی برای تأمین توان مورد نیاز استفاده میشود. اما وابستگی سرعت باد به زمان و عدم قطعیت آن تأثیر چشمگیری بر توان خروجی توربین بادی و ارزیابی کفایت تولید دارد....
در این مطالعه بهمنظور مدلسازی شدت جریان فاضلاب در مراکز دفن زباله از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس دادههای هواشناسی و مشخصات فاضلاب مرکز دفن، شدت جریان فاضلاب را پیشبینی کند. دادههای ورودی شبکه عصبی شامل پارامترهایی نظیر pH، دما، هدایت الکتریکی فاضلاب مرکز دفن و دادههای هواشناسی بود. برای ارزیابی و تشریح مدل، مرکز دفن زباله بیروت بهصورت موردی بررسی ش...
در این مطالعه جهت مدل سازی میزان غلظت تری هالومتان در آب شرب، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پس از آموزش، شبکه عصبی قادر است براساس مشخصات کیفی آب و میزان غلضت کلر در آب شرب، میزان غلظت تری هالومتان را پیش بینی کند. جهت ارزیابی و تشریح مدل، آب تصفیه خانه سنگر واقع در شهرستان رشت به صورت موردی بررسی شده است. از اندازه گیری های انجام یافته بر روی آب شرب تصفیه خانه سنگر، داده های مورد نیاز،...
تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع یکی از مهمترین مؤلفهها در بهینهسازی مصرف آب کشاورزی و مدیریت منابع آب است. پیشبینی تبخیر-تعرق مرجع روزانه و هفتگی میتواند در پیشبینی نیاز آبی گیاهان و برنامهریزی کوتاهمدت آبیاری مورداستفاده قرار گیرد. هدف از این تحقیق، ارزیابی عملکرد سه نوع شبکه عصبی مصنوعی MLP(پرسپترون چندلایه)، RBF (شبکه تابع پایهای شعاعی)، SVM (ماشین بردار پشتیبان) در پیشبینی تبخیر-تعرق م...
در دهههای اخیر بهدلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیشبینی رواناب از روی دادههای بارش به مسئلهای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشتهها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکههای عصبی مصنوعی است. در این تح...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید