در این مقاله یک روش جدید براساس شبکه عصبی فازی برای برآورد ضرایب فازی یک تابع عرضه و تقاضای نیروی کار با ورودی‌ها و خروجی‌های فازی، ارائه می‌شود. در بازار کار میزان دستمزد افراد و تولید ناخالص داخلی به صورت کلمات مبهم و یا فازی می باشند بنابراین لازم است این داده‌ها توسط رگرسیون فازی برآورد گردند و ضرایب این رگرسیون توسط شبکه عصبی فازی صورت می گیرد. برای تقریب پارامتر‌ها، یک الگوریتم در نظر گرف...

امروزه یکی از مهم ترین مشکلات زیست محیطی، آلودگی فاضلاب های صنعتی حاوی فلزات سنگین است. کروم شش ظرفیتی به عنوان فلز سنگین، یکی از آلاینده های مهم محیط زیست محسوب می شود. هدف از این تحقیق استفاده از شبکه عصبی برای مدل سازی حذف کروم با استفاده از نانو ذرات اکسید آهن (fe2o3) و مقایسه آن با روش های آزمایشگاهی می باشد. تأثیر عوامل مهمی مانند ph، غلظت اولیه محلول، مقدار جاذب، زمان تماس و دما بر روی ف...

مراکز مالی و تجاری از مهم‎ترین مراکز فعالیت‎های فضای شهری محسوب می‎شوند و توجه به موقعیت و مکان استقرار آن‎ها، از مهم‎ترین عوامل سودآوری و موفقیت این مراکز است. در این مطالعه، برای شناسایی مکان بهینة استقرار مراکز مالی و تجاری، سامانه شبکة عصبی rbfln، که شکل تغییریافته‎ای از شبکة عصبی بر پایة تابع شعاعی (rbfnn) است، در تلفیق با فن چندشاخصة oreste به کار گرفته شد. داده‎های دو و چند کلاسة پارامتر...

در این مقاله، تاثیر هندسه داخلی انژکتور یک رانشگر تک‌مولفه‌ای کم-پیشران بر مشخصه‎های لایه سیال خروجی از آن نظیر ضخامت لایه، زاویه مخروط پاشش، سرعت میانگین و همچنین دبی جرمی آن، مطالعه شده است. بدین منظور، شبیه‎سازی جریان داخلی انژکتور بر پایه دینامیک سیالات محاسباتی به­منظور پیش­بینی مشخصه­های جریان با تکیه بر مطالعات پارامتریک برای بررسی تاثیر هندسه صورت گرفت. به منظور استخراج یک مدل پیش‎بینی ...

طبیعت پیچیده و اتفاقی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی سبب بی نتیجه ماندن تلاشهای زیادی به منظور مدل سازی فیزیکی آن شده است. در این مقاله از دو شبکه عصبی با نظارت پس انتشار و تابع پایه شعاعی برای مدل سازی فرآیند استفاده شده است. شبکه ها دارای سه ورودی جریان، ولتاژ و دوره تناوب پالس ها به عنوان متغیرهای مستقل فرآیند و دو خروجی نرخ براده برداری و صافی سطح به عنوان مشخصه های عملکردی می باشند. آموزش...

عملیات کشش عمیق یکی از کاربردی ترین روشهای شکل دهی ورقهای فلزی از گروه شکل دهی فلزات می باشد در این فرایند پارامترهای زیادی روی موفقیت فرایند و خواص قطعات تأثیر می گذارند. غیر از چین خوردگی و برگشت فنری یکی از عیوب اصلی قطعات در این فرایند، یکنواختی و کاهش ضخامت دیواره می باشد. که در نهایت می تواند پس از گلویی شدن منجرب به پارگی نیز گردد، کاهش ضخامت ورق در حین فرایند. خود به پارامترهای مختلف فر...

در مطالعه حاضر پس از ساخت و راه اندازی یک آبگرمکن سهموی خورشیدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی کارآمد برای پیش بینی راندمان آبگرمکن پیشنهاد می شود. شبکه عصبی دارای توانایی برقراری ارتباط منطقی میان پارامترهای ورودی و هدف است. زمانی که شرایط برای اندازه گیری داده ها مطلوب است، راندمان به عنوان تابعی از پارامترهای ورودی شبکه آموزش می یابد و از تابع آموزش یافته شبکه می توان برای پیش بینی راند...

روابط موجود در درون سیستم در قالب مدل های متعددی جمع بندی می شوند که این مدل ها ابزاری مهم جهت تبیین پدیده هایی هستند که در سیستم ها دیده می شوند. ازاین رو مدل سازی به عنوان ابزاری جهت درک ارتباطات اکوژئومورفولوژیکی پیچیده که در سیر تکامل ناهمواری و پوشش گیاهی حاکم می باشد می تواند در مدیریت تغییرات محیطی یا انسانی در سیستم های مناطق خشک و نیمه خشک مؤثر واقع شود. چشم اندازهای نبکایی ازجمله سیست...

  یکی از روش­های پیش­بینی دبی اوج استفاده از مدل جعبه سیاه از جمله شبکه عصبی مصنوعی است. نقطه ضعف شبکه­های عصبی در جعبه سیاه عدم وجود قانون تایید شده برای معماری شبکه آنها است، معیار مناسبی برای تعیین تعداد لایه­ و تعداد نرون در لایه پنهان، نوع تابع فعالسازی برای لایه پنهان و لایه خروجی وجود نداشته و تنها راه­ حل استفاده از روش سعی و خطا می­باشد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون و ...

چکیده پایان نامه (شامل خلاصه، اهداف، روش های اجرا و نتایج به دست آمده) : با پیشرفت و گسترش سریع مدارهای دیجیتال و آنالوگ، مسئله ی آزمایش و تشخیص خرابی مدار هم به یک مسئله ی مهم تبدیل شده است. در تحقیق حاضر روشی را برای تشخیص خرابی معرفی می کنیم که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی می باشد. درابتدا برای هر قطعه از مدار مقادیری خارج از محدوده ی مجاز آن اختصاص داده می شود، سپس به ازای هریک...