مدل رگرسیون لجستیک یکی از مهم ترین مدل های خطی تعمیم یافته است که برای تحلیل مدل های چند متغیره کاربرد دارد به طوری که تمامی عوامل پیش بینی کننده موجود در یک مساله را به طور همزمان مورد توجه قرار می دهد. این مدل برای پیش بینی مدل های خطی و غیرخطی مناسب هستنداز سوی دیگر شبکه های عصبی به دلیل قابلیت های منحصر به فردشان ابزار بسیار کارایی برای پیش بینی می باشند. این مدل ها از اطلاعات پیشین استفاده...

توسعه شهری و رشد بیرونی خارج از کنترل و ناهماهنگ در پیرامون مناطق شهری باعث از بین رفتن اراضی کشاورزی و باغی و تبدیل آنها به اراضی ساخته شده و افزایش ترافیک و آلودگیهای زیست محیطی می شود. جهت مدیریت و برنامه ریزی توسعه شهری و همچنین ارزیابی اثرات تجمعی آن بررسی و شبیه سازی توسعه فیزیکی شهر  ضروری می باشد. در سه دهه گذشته، توسعه شهر بناب به سوی پیرامون باعث تخریب اراضی زراعی و باغی و منابع زیست ...

تحلیل رگرسیون های لجستیک و پروبیت که در مدل بندی متغیرهای پاسخ دودویی به کار می روند با فرض استقلال خطاها صورت می گیرد. اما در عمل با موارد زیادی مانند داده های فضایی مواجه می شویم که مشاهدات دودویی از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته اند و لازم است همبستگی آن ها در تحلیل رگرسیون لجستیک و پروبیت منظور گردد. معمولا در آمار فضایی، پیش گویی فضایی برای داده های دودویی با ...

به منظور مقایسه توانایی مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک در پیش بینی حضور علف‌های‌هرز، آزمایشی در 33 مزرعه نخود دیم استان کردستان در سال زراعی 92-1391 انجام شد. برای این منظور، اطلاعات اقلیمی و خاکی به عنوان متغیرهای مستقل و حضور و عدم حضور علف‌های‌هرز غالب به عنوان متغیرهای وابسته در مدل‌های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شدند. در این تحقیق از شبکه پرسپترون چندلایه با نه ن...

رابطه بین گونه های گیاهی و عوامل محیطی همواره یک موضوع اساسی در اکولوژی گیاهی بوده است. با افزایش توان تکنیک های آماری، زمین آمار و سیستم های اطلاعات جغرافیایی (gis)، توسعه مدل های پیش بینی پراکنش موجودات زنده به سرعت در اکولوژی درحال افزایش است. هدف از این مطالعه بررسی توانایی مدل آماری رگرسیون لجستیک درختی در تهیه نقشه رویشگاه بالقوه گونه گیاهی astragalus verus می باشد. این گونه مولد کتیرای ز...

در این پایان نامه به بررسی اثر تغییرات مدیریتی روی عملکرد سازمان ها پرداخته شده است. به این منظور از مدل تحلیل پوششی داده ها استفاده شده است. تحلیل پوششی داده ها مورد علاقه بسیاری از محققان قرار گرفته است که از آن برای ارزیابی عملکرد انواع مختلف سازمان ها و فرایندها و محصولات استفاده کرده اند. این روش مبتنی بر یک سری بهینه سازی های خطی است. روش تحلیل پوششی داده ها، دارای مزایای متعددی است که می...

زمینه و هدف: پیش بینی اختلالات تکاملی بعدی در هنگام تولد بسیار با اهمیت است. این مطالعه با هدف پیش­بینی اختلالات حرکتی کودکان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی artificial neuronal network -ann)) در دوره نوزادی طرح­ریزی شده است. روش کار: در این مطالعه­ی گذشته­نگر، 600 شیرخوار با معاینه عصبی طبیعی و 120 شیرخوار با معاینه عصبی غیر طبیعی بررسی شدند. برای انجام تحلیل، داده­ها به صورت تصادفی به دو قسمت ...

تغییرات پوشش سرزمین و توسعه شهرها سبب تخریب زیستگاه‌های طبیعی و کاهش تنوع زیستی شده است. یکی از روش‌های مورد استفاده برنامه‌‌ریزان جهت کنترل روند تغییرات پوشش سرزمین و کاربری اراضی، مدل‌سازی می‌باشد. این مطالعه، با هدف مقایسه رگرسیون لجستیک و پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل‌سازی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران انجام شد. جهت تحلیل تغییرات منطقه از تصاویر ماهواره L...

این پژوهش با هدف شناسایی عوامل مؤثر در ایجاد پدیده زمین لغزش و تعیین مناطق دارای پتانسیل زمین لغزش در حوضه دزعلیا با استفاده از روش رگرسیون لجستیک انجام شده است. به این منظور ابتدا مهم ترین عوامل مؤثر در زمین لغزش مانند شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، بارندگی، فاصله از جاده، فاصله از گسل، تراکم شبکه زه کشی، کاربری اراضی و سنگ شناسی بررسی و خصوصیات مربوط به هر یک از آنها شناسایی شدند. سپس نقشه...

چکیده زمینه و هدف: یکی از متداول ترین مطالعات در حیطه علوم پزشکی جهت یافتن ریسک فاکتورها و عوامل مرتبط با بیماری ها مطالعات موردی – شاهدی هستند که شاخص مهم قابل محاسبه درآن or یا خطرنسبی است. اما در این بین بعضی عوامل مخدوش گرکه بر پاسخ موثرند اعتبارor به دست آمده را زیر سوال می برند و or را کمتر یا بیشتر نشان می دهد یکی از روش های حذف اثر مخدوش گر، طراحی مطالعات matching است. رگرسیون لجستیک یک...