نتایج جستجو برای: مدل های arima
تعداد نتایج: 516895 فیلتر نتایج به سال:
In business, industry and government agencies, anticipating future behavior that involves many critical variables for nation wealth creation is vitally important, thus the necessity to make precise decision by the policy makers is really essential. Consequently, an accurate and reliable forecast system is needed to compose such predictions. Accordingly, the aim of this research is to develop a ...
مصرف گاز طبیعی به عنوان یکی از مهم‌ترین حامل‌های انرژی، طی سالیان اخیر روند صعودی را داشته و مدیریت مصرف و برنامه‌ریزی جهت تأمین نیازهای آن، نیازمند شناخت وضعیت مصرف کنونی و پیش‌بینی روند آتی آن می‌باشد. با معرفی و کاربرد گسترده مدل‌های مختلف همچون شبکه‌های عصبی مصنوعی جهت برآورد روند آتی مصرف و از طرفی تصادفی بودن آن‌ها، آگاهی از دقت این مدل‌ها جهت نیل به هدف پیش‌بینی دقیق‌تر، اهمیت بیشتری یاف...
BACKGROUND Sporadic hepatitis E has become an important public health concern in China. Accurate forecasting of the incidence of hepatitis E is needed to better plan future medical needs. Few mathematical models can be used because hepatitis E morbidity data has both linear and nonlinear patterns. We developed a combined mathematical model using an autoregressive integrated moving average model...
Forecasting time series data is an important subject in economics, business, and finance. Traditionally, there are several techniques to effectively forecast the next lag of time series data such as univariate Autoregressive (AR), univariate Moving Average (MA), Simple Exponential Smoothing (SES), and more notably Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) with its many variations. In par...
Now-a-days, different sectors of the economy are being significantly affected by the electricity variable. In this research, we analyzed the monthly electricity consumption in Pakistan for the period of January 1990 through December 2011, using linear and non linear modeling techniques. They include ARIMA, Seasonal ARIMA (SARIMA) and ARCH/GARCH models. Electricity consumption model reveals a si...
امروزه، در موضوعات اقتصادی- بازرگانی، پیش بینی، به عنوان یکی از مهم ترین شاخه های علمی مطرح شده است و روز به روز، توسعه و پیشرفت می کند. مدیران بخش های مختلف اقتصادی و بازرگانی، به دلیل وجود انبوه متغیرهای تأثیرگذار، ترجیح می دهند مکانیزمی را در اختیار داشته باشند، که بتواند آن ها را در امور تصمیم گیری یاری کند. بخش کشاورزی، به عنوان بخش تولیدکنندة محصولات راهبردی(استراتژیک) و تامین کنندة مواد ...
The electric power load forecasting is critical for stable electric power system supply. In this paper, a seasonal ARIMA model was used to effectively forecast power load data characterized using periodicity. A numerical example reveals that the seasonal ARIMA model effectively forecast periodic power load.
چکیده: کاربرد وسیع اطلاعات دمایی باعث شده است که مطالعات نوسان، تغییر و پیش بینی دمایی در دراز مدت مورد توجه جغرافیدانان و آب و هواشناسان قرار گیرد. مقادیر کمینه دما در طول یک دوره 30 ساله در تمام مناطق ایران تغییرات یکسانی نداشته است، بنابراین پارامتر کمینه دما را می توان به عنوان پارامتر تأثیر گذاری روی تغییرات اقلیمی مناطق اخیر محسوب کرد. هدف این پژوهش مطالعه و بررسی روند کمینه دمایی و تطب...
امروزه، سرمایه گذاری در بورس، بخش مهمی از اقتصاد کشور را تشکیل می دهد. به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار شده است تا بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب کنند. از سوی دیگر، شاخص قیمت سهام نشان¬دهنده وضعیت کلی بازار سهام است و می تواند به پیش بینی سهامداران جهت سرمایه گذاری کمک کند. اغلب در سالهای گذشته از روشهای کلاسیک برای پیش بینی قیمت سهام استف...
استفاده از توابع خودهمبستگی جزئی (pacf) و خودهمبستگی (acf) توسط باکس و جنکینز برای شناسایی رتبه های مدل arma(p,q) در سری های زمانی به صورت گرافیکی ارائه شده است. اما تعیین دقیق آن خصوصاً برای مدل های ترکیب شده، با رتبه های p و q غیر صفر آسان نمی باشد. در این مطالعه، یک روش جدید برای شناسایی رتبه های مدل arma(p,q) با استفاده از الگوریتم های تکاملی شامل؛ الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید