در سالهای اخیر، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در علوم آزمایشگاهی و پزشکی –بعنوان یکی از شیوه های پراهمیت تحلیلی و تحقیقاتی- توسعه روز افزونی پیدا کرده است. لیکن، این پیشرفت ها، در حوزه های مختلف روانپزشکی از قبیل آلزایمر، افسردگی، اسکیزوفرنی و ... با سرعت کمتری رشد یافته است. از سویی دیگر، در سال 2004 میلادی، از سوی مرکز آمار بیماری های جهانی یا gbd، گزارشی منتشر شده است که بر اساس آن، 14% از...

سیستم شناسایی و تشخیص اصوات محیط کاربردهای فراوانی در زمینه¬ی هدایت ربات، سیستم¬های نظارت پزشکی و تشخیص نفوذ در سیستم¬های امنیتی و نظارتی دارا می¬باشد. این پایان¬نامه به منظور توسعه¬ی سیستم هوشمندی انجام شده است که بتواند اصوات ضربه¬ای را از غیر¬ضربه¬ای تمییز داده و آن¬ها را دسته-بندی کند. از جمله چالش¬های مطرح در روش¬های موجود در این زمینه، نیاز به پنجره¬گذاری سیگنال¬ها پیش از استخراج ویژگی و...

الگوریتم نزدیکترین همسایه یکی از قدیمی ترین و ساده ترین روشهای غیر پارامتریک و پویای دسته بندی است. این الگوریتم می تواند با مجموعه کوچکی از نمونه های آموزشی یادگیری داشته باشد و داده های آموزشی خود را هر زمان که در دسترس باشند افزایش دهد. علی رغم مزایای الگوریتم نزدیکترین همسایه از قبیل سرعت بالا در زمان یادگیری و توانایی نمایش پیچیده ترین مرزهای تصمیم گیری، این روش دارای مشکلاتی مانند وابستگی...

از مهم¬ترین مباحث در داده¬کاوی بحث تشخیص داده¬های ناسازگار است که روش¬های متنوعی برای تشخیص این داده¬ها پیشنهاد شده است. مهم¬ترین این روش¬ها، روش¬های مبتنی بر مجاورت (نزدیکی) هستند. که به دو دسته¬ی، روش¬های مبتنی بر فاصله و مبتنی بر تراکم تقسیم می¬شوند. برخی از کاربردهای این دو روش و روش¬های مشابه آن در مسائل دنیای واقعی برای کشف رویدادهای نادر، انحراف از اکثریت یا موارد استثنایی است؛ به عنوان ...

متن کاوی به دلیل حجم وسیعی از اطلاعات که به صورت متنی ذخیره شده، پتانسیل کاربردی بسیار بالایی دارد. یکی از مهمترین کاربردهای متن کاوی طبقه بندی متون به لحاظ موضوعی میباشد. در این مقاله سعی بر آن داشته ایم تا با توجه به روشهای مختلف طبقه بندی متون فارسی، روشی نوین در جهت افزایش دقت و کارآیی طبقه بندی متون ارائه دهیم. برای طبقه بندی متون یک روال پنج مرحله ای را در نظر گرفته ایم.مرحله جداسازی کلما...

مفهوم شبکه به نوعى مفهوم سیستم را در ذهن تداعى مى‏ کند. شبکه مجموعه ‏اى متشکل از نقاط و خطوط مى‏ باشد که انرژى و منابع را جابجا مى‏ کند. نقاط جاهایى هستند که منابع از آنها به خطوط تزریق و یا جمع آورى مى‏ شوند که به عنوان مثال مى‏ توان مدارس، ترمینال‏ ها، منابع و مخازن آب و... را نام برد. خطوط، اتصالاتى در شبکه هستند که نقاط را به هم متصل مى‏ کنند. هدف مقاله حاضر نشان دادن سه کاربرد عمده تحلیل ش...

جوامع تاغ (Haloxylon sp.) پوشش‌های درختچه‌ای مهمی در مناطق بیابانی ایران هستند که مطالعه خصوصیات آنها به‌ویژه در مورد تراکم و الگوی پراکنش با توجه به نقش فوق‌العاده‌شان در حفاظت خاک و ایجاد بستر حیات‌وحش بسیار قابل توجه می‌باشد. در این مطالعه یک قطعه 10 هکتاری درختچه‌زار طبیعی تاغ در منطقه حفاظت ‌شده سیاه‌کوه استان یزد انتخاب و در قالب 111 کوادرات 30×30 متری به‌طور کامل مورد اندازه‌گیری قرار گر...

هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از مهم ترین ویژگی های فیزیکی خاک است لیکن در بیشتر موارد به علت محدودیت‌های عملی و یا هزینه‌ای، اندازه‌گیری آن با دشواری همراه است. در این پژوهش مدل‌های مختلف شبکه های عصبی مصنوعی با نوعی از الگوریتم‌های غیرپارامتریک از نوع یادگیرنده‌های تنبل موسوم به k-نزدیکترین همسایه، برای تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک از روی داده‌های سهل‌الوصول خاک، مورد مقایسه قرار گرفت. در این ...

مقدمه: وجود مقادیر مفقود در داده‌های پزشکی می‌تواند تمام فرآیند داده کاوی و تفسیرهای حاصل را تحت تأثیر قرار دهد. بنابراین برخورد با این مقادیر ضروری می‌باشد. در این پژوهش تأثیر روش‌های مختلف برخورد با مقادیر مفقود بر روی دقت کلاسه‌بندی داده‌های پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفت.  روش: در این مطالعه، تأثیر روش‌های معروف جانشینی مقادیر مفقود شامل Mean/mode، Hot Deck، K-Nearest Neighbor، Maximum Possib...

این پژوهش به­منظور بررسی شاخص­های مختلف تعیین الگوی پراکنش Artemisia fragrans و Bromus tomentellus جهت تعیین بهترین شاخص نشان­دهنده الگوی واقعی این گونه­ها در مراتع رزن - خوش­واش ارتفاعات بلده نور انجام شد. نمونه­برداری به روش تصادفی- سیستماتیک در محدوده 2200 و 2400 هکتاری در امتداد 3 ترانسکت 100 متری انجام شد. در امتداد هر ترانسکت 10 نقطه تصادفی به فاصله 10 متر از هم، در مجموع 30 نقطه انتخاب و...