RÉSUMÉ. La problématique étudiée dans cet article est celle de l’indexation et de la recherche de conversations dans les réseaux sociaux. Une conversation est un ensemble de messages échangés entre utilisateurs, à la suite d’un message initial. La démarche proposée se base sur une modélisation probabiliste, et détaille en particulier l’utilisation d’informations sociales dans le réseau Twitter....

Résumé. La gestion d’objets mobiles a connu un regain d’intérêt ces dernières années, particulièrement dans le but de gérer et de prédire la localisation d’objets mobiles. Cependant, il y a peu de recherches sur l’exploitation d’historiques de bases d’objets mobiles. La première étape dans ce processus est la mise en œuvre d’un entrepôt d’objets mobiles. Seulement, les modèles d’entrepôts exist...

Résumé. L’arrivée des images de télédétection à très haute résolution spatiale impose de reconsidérer les méthodes de description des surfaces représentées dans les images satellites. Dans ce qui suit, nous proposons une approche de segmentation morphologique auto-adaptative d’images satellitaires à très haute résolution spatiale. La segmentation est associée à l’exploitation des données élicit...

Les corpus sont très utiles pour de nombreuses tâches dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles. Les corpus annotés syntaxiquement sont devenus une ressource importante en TAL. Ils sont couramment utilisés, par exemple comme banc d’essai pour la génération, l’analyse et la désambiguı̈sation sémantique, et comme source pour l’acquisition de ressources (collocations, informa...

Nous décrivons une nouvelle approche destinée à transformer des programmes Prolog en programmes plus efficaces tout en gardant l’équivalence opérationnelle. Notre approche repose sur l’introduction d’équations entre termes, ce qui permet une représentation plus efficace des buts. Notre optimisation ne peut pas être obtenue par les méthodes courantes : en particulier, elle élimine toutes les var...

Résumé. Le présent article rentre dans le cadre d’un projet ambitieux qui a pour objectif l’intégration des techniques d’apprentissage aux métaheuristiques pour contribuer à la résolution des problèmes d’optimisation combinatoire NP-difficiles. L’approche proposée consiste à incorporer un apprentissage non supervisé aux métaheuristiques à population de solutions pour « apprendre » et constituer...

RÉSUMÉ. Cet article s’inscrit dans le cadre de l’étude des systèmes complexes via la modélisation et la simulation informatique. Nous pensons qu’il est parfois nécessaire de faire interagir plusieurs modèles pour simuler un phénomène. Dans le cas des technologies des réseaux dynamiques (réseaux P2P, réseaux mobiles Ad Hoc), le comportement des usagers et le fonctionnement des réseaux s’influenc...

RÉSUMÉ. Dans cet article nous souhaitons renvoyer à partir de documents issus du Web, ceux apportant des informations nouvelles sur une entité donnée. Ces documents peuvent ainsi servir à mettre à jour un profil existant (par exemple une page Wikipedia) de cette entité. Notre approche se base initialement sur un appariement des mentions de l’entité afin de renvoyer un premier ensemble de docume...

Résumé. Dans cet article nous abordons le problème de la classification (ou clustering) dans le but de découvrir des classes avec recouvrements. Malgré quelques avancées récentes dans ce domaines, motivées par des besoins applicatifs importants (traitements des données multimédia par exemple), nous constatons l’absence de solutions théoriques à ce problème. Notre étude consiste alors à proposer...

RÉSUMÉ. L’objectif principal de la pondération en recherche d’information (RI) est d’assigner aux termes d’index des poids sensés traduire leur importance dans les documents où ils apparaissent. En RI sémantique, les termes d’index représentent des concepts. L’importance d’un concept est généralement mesurée soit à travers sa fréquence d’occurrence, soit à travers sa centralité, définie comme s...