Résumé. L’algorithme des K-moyennes prédictives est un des algorithmes de clustering prédictif visant à décrire et à prédire d’une manière simultanée. Contrairement à la classification supervisée et au clustering traditionnel, la performance de ce type d’algorithme est étroitement liée à sa capacité à réaliser un bon compromis entre la description et la prédiction. Or, à notre connaissance, il ...

This paper describes anatomy, physiology, motility, etiopathogenesis, risk factors, classification, symptoms, diagnostic procedures, treatment, and prognosis of cecal dilatation/dislocation. Medical treatment consists mainly of intravenous fluid administration and bethanechol, administered subcutaneously at 0.07 mg/kg Bwt, TID for 2 days. Feed is completely withheld for at least 24 hours. Surgi...

BACKGROUND The American Society of Echocardiography recommends calculating left atrial (LA) biplane volume because of its greater accuracy and prognostic value over LA diameter. However, biplane methods are not always feasible. The aim of this study was to assess the correlation between the echocardiographic LA biplane and single-plane volumes and their agreement in the classification of LA siz...

The Mumford-Shah functional, introduced to study image segmentation problems, is approximated in the sense of F-convergence by a séquence of intégral functionals defined on piecewise affine functions. Résumé. La fonctionnelle de Mumford et Shah, proposée pour l'étude du problème de la segmentation d'images, est approchée au sens de la F-convergence par une suite de fonctionnelles intégrales déf...

RÉSUMÉ. Dans cet article, nous présentons un système de segmentation des zones de texte imprimées ou manuscrites dans des documents complexes. La méthode réalise une première classification des composantes connexes en tant que texte/non-texte, puis un deuxième étage discrimine les composantes manuscrites des composantes imprimées. Les composantes de texte sont ensuite regroupées en blocs homogè...

RÉSUMÉ. Dans cet article, de nouvelles perspectives de recherche en matrices aléatoires appliquées à la théorie des graphes sont introduites. Nous nous attachons en particulier à l’analyse spectrale des matrices d’adjacence et laplaciennes de graphes de grandes dimensions pour la détection de communautés dans les réseaux, des matrices aléatoires à noyaux pour la classification non supervisée en...

Nous étudions dans cet article le problème de la révision dans le cadre de l’argumentation abstraite [15]. De tels systèmes peuvent être représentés par des graphes orientés dans lesquels les nœuds sont les arguments et les arcs les attaques entre arguments. Dans ces systèmes, le statut d’acceptation d’un argument dépend de la sémantique d’acceptabilité choisie (de base, préférée, stable, . . ....

Résumé. Dans le contexte de la fouille de données multi-tables, les données sont représentées sous un format relationnel dans lequel les individus de la table cible sont potentiellement liés à plusieurs enregistrements dans des tables secondaires en relation un-à-plusieurs. Dans cet article, nous proposons un Framework basé sur des itemsets pour la construction de variables à partir des tables ...

Given a set of entities, Cluster Analysis aims at finding subsets, called clusters, which are homogeneous and/or well separated. As many types of clustering and criteria for homogeneity or separation are of interest, this is a vast field. A survey is given from a mathematical programming viewpoint. Steps of a clustering study, types of clustering and criteria are discussed. Then algorithms for ...