تشخیص و بازنمایی اعمال انسان یکی از موضوعات مهم و چالش برانگیز در حوزه ی بینایی ماشین می باشد که دارای کاربردهای فراوانی همچون نظارت خودکار، تعامل انسان با کامپیوتر، جستجو در پایگاه های ویدیویی، برچسب زدن خودکار ویدیوها می باشد. بسیاری از اعمالی که توسط انسان انجام می شود از نظر الگوی حرکتی به هم شبیه می باشند و تفکیک و تشخیص آنها از هم در بسیاری از کاربردها داری اهمیت می باشد. بنابراین یکی از ...

در این پایان نامه روشی برای آشکارسازی مطمئن حالت های غیر نرمال شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از مدل مخفی مارکوف ارائه شده است. حالت های غیر نرمال بنا به تعریف شامل تمامی الگوهایی از رفتار سیستم می باشند که با هیچ یک از حالت های نرمال سیستم مطابقت ندارند. حالت های غیرنرمال شبکه های حسگربی سیم در این تحقیق به پنج دسته سقوط، مقدار، زمان بندی، حذف و خودسرانه تقسیم شده اند. تشخیص نوع حالت های غی...

تغییر اقلیم پدیده‌‌ای است کم و بیش غیر قابل اجتناب. مدیریت موفق منابع آب نیازمند شناخت تاثیرات این پدیده در سازگاری با کم آبی است. از آنجا که سناریوهای تعییراقلیم بر فرض تغییرات افزایشی و کاهشی و یا ثبات نرمال‌‌های اقلیمی استوار هستند، انتظار می‌رود که این فرضیات در پایش پدیده‌های هواشناسی ازجمله خشک‌سالی‌‌ آشکار شوند. در تحلیل مارکوف، این تغییرات به‌شکل تغییر در مقادیر احتمالات انتقال و یا تغی...

خروجی فرآیندهای دنیای واقعی عموما می توانند به صورت سیگنال در نظر گرفته شوند. توصیف کردن این سیگنال های واقعی در قالب مدل های سیگنال یا سری زمانی مسئله ای است که اخیرا به صورت گسترده ای مورد توجه قرار گرفته است. در این موارد منظور از سری زمانی دنباله ای از داده ها است که در بازه های زمانی یکنواخت به دنبال هم اندازه گیری شده باشد. مدل سازی سری زمانی به دلایل متعدد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ...

چکیده ندارد.