تولید پرتقال جهان در سال 2008، 5/68 میلیون تن بوده است. برزیل و ایالات متحده بزرگ ترین تولیدکننده پرتقال هستند که حدود 40 درصد پرتقال جهان را تولید می کنند. هزینه برداشت دستی در آمریکا برای هر کارتن 5/16 کیلوگرمی، حدود 35/1 دلار می باشد (نیل و همکاران، 2009). در نتیجه هزینه برداشت پرتقال در آمریکا اگر کاملاً به شکل دستی انجام شود با توجه به تولید 1/9 میلیون تن در سال 2008، حدود 750 میلیون دلار م...

شناخت ویژگی های زمین شناسی مهندسی، مهم ترین نیاز برای برنامه ریزی و اجرای یک پروژه تونل سازی به ویژه در انتخاب ماشین تونل بری است چرا که انتخاب نوع ماشین برای حفر تونل، یک تصمیم برگشت ناپذیر است. تونل انتقال آب ارس به طول تقریبی 7/17 کیلومتر، در محدوده شمال غربی ایران، استان آذربایجان شرقی، در حاشیه جنوبی رودخانه ارس به منظور انتقال آب از بند احداثی بر روی رودخانه تا محل نیروگاه قره چیلر طراح...

چکیده ندارد.

در این پایان نامه به بررسی قدرت محاسباتی ماشین های تورینگ فازی می پردازیم. موضوع اصلی ادعای ویدرمن در خصوص فراتر بودن قدرت محاسباتی ماشین های تورینگ فازی نسبت به ماشین های تورینگ معمولی است. این ادعا را از دیدگاه های مختلف مورد بررسی قرار می دهیم. علاوه بر این برخی خواص مقدماتی مورد مطالعه در نظریه محاسبه پذیری برای ماشین های تورینگ معمولی را به حوزه ی ماشین های تورینگ فازی توسعه خواهیم داد. در...

چکیده پهنه های آبی، همواره به عنوان یکی از عوامل موثر در محیط زیست انسان و سایر موجودات زنده، شناخته می شود. از این رو، یکی از مهم ترین موضوعات پژوهش های زیست محیطی، بررسی کیفیت پهنه-های آبی می باشد. در این راستا، آگاهی از پارامترهای کیفی آب، امری لازم و اجتناب ناپذیر است. با توجه به وجود برخی مشکلات در اندازه گیری این پارامترها در مناطق گوناگون، و از طرفی به دلیل وجود اثرات واکنش های پارامتره...

شناسایی نویسنده یکی از مسایل مهم در دسته بندی متن و پردازش زبا نهای طبیعی به شمار می رود. این نوشتار دستآورد پژوهشی با هدف تعیین هوشمند نوشته های 50 نویسنده سایبری(50 نفر از مشتریان بالقوه ی وب سایت آمازون با توجه به پیام ها و مراجعاتی که به این وب سایت داشته اند انتخاب شده اند) به کمک روش های یادگیری ماشین است. برای سنجش کارایی روش پیشنهادی، دقت تصمیم گیری آزموده و نتایج آنها با بازدهی روش های...

این مطالعه روشی برای طراحی شبکه‏های پایش کمّی آب زیر‏زمینی به ‏منظور کاهش نقاط پایش مکانی اضافی ارائه می‏کند؛ چاه‏های اضافی، که اگر نمونه‏گیری نشوند، خطا‏ی تخمین سطح آب زیر‏زمینی آن ها قابل چشم پوشی است. این روش مبتنی بر روش ماشین بردار پشتیبان بر پایة تئوری یادگیری آماری است. در این مطالعه، با استفاده از اطلاعات کمّی 63 چاه‏ مشاهداتی و پارامتر‏های هواشناسی (بارندگی و تبخیر) دشت رامهرمز، در دورة ...