مسئله طبقه بندی نامه های الکترونیکی در زمره روش های یادگیری ماشین مبتنی بر محتوا قرار می گیرد که اساس کار آنها تشخیص براساس محتوا و کلمات است. انتخاب بردار ویژگی مناسب برای افزایش کارایی سامانه های تشخیص در پیچیدگی زمان اجرای الگوریتم نقش بسزایی دارد. در این پایان نامه روشی ارائه شده است که در آن با استفاده از انتخاب ویژگی به دو روش انتخاب پیش رونده و الگوریتم وراثتی، نرخ صحت و درستی در تشخیص ه...

بی شک عرفان ابن عربی مبتنی و متکی بر قرآن، روایات و مکاشفه است، اما در رویکرد او به قرآن تفاوتهائی با دیگران وجود دارد، واساسی ترین مبنای او مکاشفه و افکار حاصل از این مکاشفات است که مکتب تفسیری او را از سایرین متمایز می گرداند. ابن عربی با اینکه به الفاظ و ظواهر قرآن سخت پایبندی نشان می دهد، دو اصل را مورد توجه قرار می دهد: یکی اینکه در فهم آیات نباید قابلیت وقدرت فهم گیرنده را مورد بی توجهی ق...

میرزا محمدکاظم بن زین العابدین شاعر اصفهانی نیمۀ دوم سدۀ سیزدهم هجری قمری است که ناصرالدین شاه، ظلّ السلطان، و سی و چند نفر از دیگر رجل سیاسی آن عهد را ستایش کرده است. دیوان اشعار او به کوشش مژگان اسماعیلی (کارشناس ارشد مرمت و احیاء بناها و بافت های تاریخی، و رئیس کنونی پژوهشکدۀ زبان شناسی، کتیبه ها و متون پژوهشگاه سازمان میراث فرهنگی و گردشگری) و سجاد اسفندیاری که تصحیح دیوان الفت موضوع پایان ن...

خسارات و ضایعات اقتصادی ناشی از سیلا ب ها، به سرعت با توسعه اقتصادی، افزایش جمعیت، تجمع انباشت سرمایه ها و کاربری نادرست اراضی در دشت های سیلابی رودخانه های بزرگ در حال افزایش است.امروزه با توجه به اثرات مخرب سیلا ب ها بر جوامع بشری، در حالی روش های ساختاری حفاظت در مقابل سیلاب، مانند سیل بندها و دیگر روش های مدیریت و کنترل سیلاب می توانند مؤثر باشند، که ظرفیت طراحی این سازه ها زیاد باشد . اما ...

چکیده ندارد.

چکیده جریان رودخانه ها یکی از مهمترین مولفه های چرخه ی هیدرولوژیکی هستند که هر تغییر در آن می تواند بر دیگر قسمت های چرخه و همچنین بر روی تمام سازه های ساخت بشر مرتبط با آن اثر بگذارد. پیش بینی دقیق دبی برای طراحی و ساخت سازه های هیدرولیکی نظیر سدها، آب-بندها، کانال ها و پل ها بسیار ضروری و مهم است. در این تحقیق، برای پیش بینی دقیق دبی سیلاب از دو روش، رگرسیون خطی پایه موجکی (wr) و سیستم استنت...

ایده اصلی یادگیری تجمعی به منظور ترکیب پیش بینی یادگیرنده های چندگانه مطرح شده است. روش های یادگیری تجمعی در زمینه ی الگوریتم های یادگیری با ناظر و بدون ناظر، معمولاً نتایج بهتری در مقایسه با روش های واحد ایجاد می کنند. روش های طبقه بندی چندگانه، طبقه بندها را برای رسیدن به طبقه بندی با دقت پیش بینی بالاتر با یکدیگر ترکیب می کنند. به طور مشابه، روش های خوشه بندی چندگانه با ترکیب خوشه بندها، خوشه...

در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در داده های میکروآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها می شود. در این پایان نامه یک روش جدید و کارآمد بر پایه الگوریتم bmopso و شبکه عصبی mlp برای انتخاب ژن و طبقه بندی آن ها پیشنهاد شده و عملکرد این روش بر داده های سرطان پستان پایگاه داده seer ارزیابی شده است. در ابتدا با استفاده از الگوریتم تک هدفه ژنتیک و الگوریتم aco ، و در پایان با ال...