بسیاری از تحقیقات انجام­شده برای مدل­سازی بدون بررسی ایستایی داده­ها انجام شده­اند. اگر در مدل­سازی ایستایی و پارامترهای موثر بر ناایستایی در نظر گرفته نشوند، نتایج دقیق نبوده و منجر به ایجاد خطا در مدل­سازی می­شود. از سوی دیگر، تجزیه سری­های زمانی به مؤلفه­های خود می­تواند به تفسیر روابط بین فرآیندهای هیدرولوژیک کمک نماید. در مطالعه حاضر، کاربرد آزمون kpss اصلاح شده با تحلیل فوریه در تحلیل ایس...

زمینه و هدف: در راستای نیل به هدف بهبود کیفیت، استانداردهای اعتبار بخشی متمرکز بر خدمات بالینی و غیر بالینی به اجرا گذاشته شده است. تأثیر یک مداخله ی کشوری مانند اعتباربخشی می تواند بر سنجه هایی که می تواند نقش تعیین کننده در ارائه خدمات با کیفیت دارند، تأثیرگذار باشد و به عنوان عاملی مؤثر در سیاست گذاری کلان در حوزه سلامت مطرح شود. هدف اصلی این مطالعه تعیین تأثیر اجرای فرآیند اعتباربخشی در بیم...

برغم گذشت بیش از نیم قرن از آغاز مطالعات بر روی تحلیل فراوانی سیل، همواره روشهای جدیدی در این شاخه بسیار مهم از هیدرولوژی ارائه میشود، که بیانگر اهمیت بسیار زیاد آن است. از طرف دیگر بی توجهی به تحلیل فراوانی میتواند موجب خسارت های جبران ناپذیر شود. از اینرو همواره افزایش دقت در این زمینه مورد توجه محققین مختلف بوده است. در این پایان نامه ضمن معرفی حوضه رودخانه پلرود رودسر بعنوان مطالعه موردی، ب...

مهم ترین مسأله برای بررسی رفتار یک سری زمانی برازش مدل مناسب به آن می باشد. در مدل بندی کلاسیک، استفاده از فرآیندهای arma به همراه نوفه های سفید با واریانس متناهی در نظر گرفته می شود و انتخاب مدل با تاکید بر روی رفتار تابع خودهمبستگی نمونه ای آن انجام می گیرد. اما داده هایی نیز وجود دارند که توزیع کناری دم سنگین برازنده آنهاست . رفتار این داده ها و آنالیز آنها با سری های زمانی دیگر تفاوت عمده ا...

مطالعه وابستگی بین دو سری زمانی که به طور هم زمان ثبت شده اند، همواره مورد توجه محققین بوده است. ابزار مناسب برای تحلیل رابطه بین سریهای زمانی ایستا، تابع کوواریانس متقابل یا نمایش فوریه آن تابع چگالی طیفی متقابل و یا استاندارد شده آن یعنی تابع انسجام است. تابع انسجام همبستگی بین سریهای زمانی را به صورت تابعی از فرکانس محاسبه می کند. در بسیاری از موارد فرض ایستایی دو سری زمانی برقرار نیست و ر...

یکی از ابزارهای مطالعه داده های وابسته (به زمان)، تحلیل سری های زمانی است. درحالتی که داده ها از یک فرایند تصادفی شمارشی به دست آمده باشند، سری زمانی حاصل را سری زمانی شمارشی گویند. سری های زمانی شمارشی در بسیاری از زمینه ها ازجمله اقتصاد، پزشکی و علوم زیستی مشاهده می شوند. به عنوان مثال، تعداد مبادلات بازارهای مالی در هر دقیقه و تعداد مراجعین با یک بیماری خاص به یک مرکز درمانی در هر ماه، داده ...

این تحقیق قصد دارد تا میزان توانایی تبدیل موجک هار (haar) را در پیشبینی دادههای سریزمانی مالی مورد ارزیابی قرار دهد. بههمین منظور دادههای بورس نزدک را از سایت یاهو فاینانس انتخاب کرده و سریزمانی بازدهی این دادهها را ابتدا توسط مدل garch پیشبینی، و نتایج را ثبت کرده ایم و سپس همان سری دادهها را با استفاده از تبدیل موجک هار (haar) تبدیل و با استفاده از مدل arima این دادههای تبدیل یافته را نیز، پی...

مسألهی تغییر اقلیم و تمایل به گرم شدن کرهی زمین و پیامدهای ناشی از آن علاوه بر صاحبان علم، افکار دولتمردان و سیاستمداران را نیز در سراسر دنیا به خود جلب کرده است.جهت بررسی دمای کرانگین سالانهی ایستگاه همدید شیراز از دادههای 42 ساله با بازهی زمانی 0911 0930 استفاده شد. از دادههای متوسط جهانی ناهنجاریهای دما در بازهی -زمانی 0933 تا 0930 ، جهت بررسی رابطهی بین دماهای کرانگین با گرمایش جهانی استفاد...

سری زمانی رادار با روزنه مصنوعی روشی برای ارزیابی تغییر شکل زمین است که قابلیت پایش تغییر شکل در یک ناحیه بزرگ را دارد. یکی از روش های پایش و بررسی تغییر شکل به کمک تداخل سنجی راداری، روش طول باز کوتاه است که کارایی آن در مطالعه پدیده های مختلف تغییر شکل زمین به اثبات رسیده است. ارزیابی نویز و بررسی همبستگی زمانی و مکانی سری های تغییر شکل بدست آمده از تداخل سنجی راداری عامل بسیار مهم در درک و ت...