Résumé – Les méthodes classiques d’estimation dense de la vitesse (de type flot optique) s’appuient sur l’estimation des dérivées spatio-temporelles de l’image. Celles-ci sont difficiles à estimer dans le cas d’occlusion d’une partie des acquisitions. Les approches issues de l’assimilation de données s’appuient sur un modèle d’évolution temporelle, qui permet de répondre à ce problème des donné...

Résumé. Dans cet article nous proposons une approche originale basée sur les techniques de data mining pour l’extraction des connaissances par fusion floue de données. Cette approche présente une nouvelle architecture de fusion de données basée sur la théorie possibiliste pour la segmentation d’une cible à partir de plusieurs sources d’images. Le processus de fusion est décomposé en trois phase...

Dans cet exposé nous analysons la relation entre le traitement automatique des langues minoritaires et les approches au Traitement des Langues Naturelles. Nous donnons un apperçu des tâches qui ont été affrontées et des approches utilisées. Vu que les ressources linguistiques sont limitées (telles que les dictionnaires et les corpus), le MLP emploie souvent des approches basées sur des règles, ...

Résumé. Les entrepôts de données (DW) et les systèmes OLAP sont des technologies d’analyse en ligne pour de grands volumes de données, basés sur les besoins des utilisateurs. Leur succès dépend essentiellement de la phase de conception où les exigences fonctionnelles sont confrontées aux sources de données (méthodologie de conception mixte). Cependant, les méthodes de conception existantes semb...