نتایج جستجو برای: random forest classifier
تعداد نتایج: 413316 فیلتر نتایج به سال:
Sen2-Agri is a software system that was developed to facilitate the use of multi-temporal satellite data for crop classification with random forest (RF) classifier in an operational setting. It automatically ingests and processes Sentinel-2 LandSat 8 images. Our goal provide practitioners recommendations best sample size composition. The study area located Yaqui Valley Mexico. Using polygons mo...
Land cover classification is able to reflect the potential natural and social process in urban development, providing vital information stakeholders. Recent solutions on land are generally addressed by remotely sensed imagery supervised methods. However, a high-performance classifier desirable but challenging due existence of model hyperparameters. Conventional approaches rely manual tuning, wh...
چکیده هدف این تحقیق مقایسه سه روش یادگیری ماشین random forest، boosting و support vector machine در ارزیابی ژنومی و معرفی روش random forest به عنوان یک روش توانمند برای استنباط(پیش¬بینی) ژنوتیپ بود. نتایج برتری روش boosting بر دو روش دیگر را در غالب سناریوهای بررسی شده نشان داد، اگرچه تفاوتها فقط در برخی سناریوها معنی¬دار بود (05/0>p). همچنین علی¬رقم برتری روش boosting بر دو روش دیگر، میزان زم...
افزایش صحت و اعتماد و در نتیجه کاهش عدم قطعیت نقشههای پیشبینی مکانی مخاطرات زمینی از جمله زمین لغزشها یکی از چالشهای پیش رو در این گونه مطالعات میباشد. هدف این پژوهش ارائه یک مدل ترکیبی جدید داده کاوی الگوریتم- مبنا به نام random subspace-random forest (rs-rf)،برای افزایش میزان صحت پیشبینی مناطق حساس به وقوع زمین لغزشهای سطحی اطراف شهر بیجار میباشد. در ابتدا، نوزده عامل مؤثر بر وقوع زم...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید