در این مقاله یک تکنیک کلی شناخته شده با عنوان روش بدون شبکه برای حل معادلات دیفرانسیل از مرتبه کسری درنظرگرفته شده است.جواب دقیق را با کمک روش مبتنی بر هم محلی توابع پایه شعاعی مورد تقریب قرار‏ ‎‏می‎دهیم.این تکنیک نقش مهمی که ایفا می کند معادله دیفرانسیل کسری را به یک دستگاه معادلات تقلیل می دهد.نتایج عددی بیانگر دقت وتوانایی این روش است.

در این پایان نامه ابتدا به اهمیت عدم قطعیت در معادلات ذیفانسیل می پردازیم. سپس اشکال مختلفی که یک معادله دیفرانسیل می تواند شامل عدم قطعیت باشد را بیان می کنیم. کاربردهای توابع پایه ای شعاعی در درونیابی داده های پراکنده در چند بعد و حل معادلات دیفرانسیل معمولی و پاره ای موضوع بعدی این پایان نامه است. چهار روش از جمله روش جواب های اساسی را برای حل معادلات دیفرانسیل ارائه داده و در نهایت از روش ...

مقدمه: چشمه های براکی تراپی(ldr) به طور وسیع به صورت کاشت در تومورهای سرطانی به ویژه در پروستات به کار می روند. اخیراً چندین طراحی جدید از چشمه های تجاری 125i و 103pd برای انجام کارهای کلینیکی تولید شده اند. در این پژوهش مشخصه های دزیمتری یک چشمه جدید براکی تراپی با استفاده از دزیمترهای ترمولومینسانس و فیلم رادیوکرومیک تعیین شده اند. توزیع دز اطراف چشمه براکی تراپی ید- 125 در یک فانتوم پلکسی گلا...

مقدمه: چشمه های براکی تراپی(LDR) به طور وسیع به صورت کاشت در تومورهای سرطانی به ویژه در پروستات به کار می روند. اخیراً چندین طراحی جدید از چشمه های تجاری 125I و 103Pd برای انجام کارهای کلینیکی تولید شده اند. در این پژوهش مشخصه های دزیمتری یک چشمه جدید براکی تراپی با استفاده از دزیمترهای ترمولومینسانس و فیلم رادیوکرومیک تعیین شده اند. توزیع دز اطراف چشمه براکی تراپی ید- 125 در یک فانتوم پلکسی گل...

نانولوله های کربنی یک دیواره خواص نوری و الکتریکی و هدایت گرمایی بالا و خواص مغناطیسی از خود نشان می دهند به دلیل ساختار منحصر به فردشان ، نانو لوله های کربنی یک دیواره فرصت مناسبی را برای ساختن سیستمهای یک بعدی جدید فراهم می کند و آن به وسیله مشتق سازی سطح نانو لوله های کربنی یک دیواره با فلزهای واسطه است . در این تحقیق، مطالعه برهمکنش اتم نقره با نانولوله های کربنی یک دیواره (3و3)،(4و4)،(5و5...

چکیده این مطالعه با هدف، بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی انرژی قابل متابولیسم با استفاده از مواد مغذی موجود در گندم و ذرت انجام گرفت. شبکه عصبی رگرسیون عمومی، تابع پایه شعاعی و شبکه عصبی پرسپترون سه لایه، مدل های مورد استفاده در این تحقیق بود. شبکه های طراحی شده در مطالعه توسط داده های آموزشی و آزمایشی مورد ارزیابی قرار گرفتند. با استفاده از برآورد حساسیت بهترین ورودی ها انتخاب...

خشکسالی پدیده­ای طبیعی است که می­تواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به بشر و سازه­های طبیعی وارد آورد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی شاخص خشکسالیبارش استاندارد، از دو نوع شبکه­های عصبی­مصنوعی، پرسپترون چند لایه و تابع پایه­ی شعاعی و مدل­های سری­زمانی استفاده شد. به این منظور، در ابتدا مقادیر شاخص بارش استاندارد در دوره­های سه، شش، نه و دوازده ماهه­ی ایستگاه­های منتخب استان خوزستان محا...

در این رساله، به تحلیل عددی معادلات انتگرالی می پردازیم که ناحیه انتگرال گیری آنها ناحیه ای غیر مستطیلی است. روش های بدون شبکه مانند روش توابع پایه ای شعاعی و روش کمترین مربعات متحرک را برای حل این معادلات در نظر گرفته وجواب تقریبی آنها را بدست می آوریم. در این رساله به صورت خاص تحلیل عددی روش های مورد اشاره را روی معادلات انتگرال ولترا-فردهلم، ولترا-فردهلم آمیخته و معادلات انتگرال خطی و غیر خط...

به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهیانه، با توجه به پیچیدگی پدیده و در دسترس نبودن اطلاعات فیزیکی کافی و عدم اطلاع دقیق از روابط و معادلات ریاضی حاکم بر مسئله، معمولاً به سراغ ارائ? مدلهای جعبه سیاه، که مستقل از پارامترهای فیزیکی موثر بر پدیده و معادلات حاکم بین آنها می باشد، باید رفت. در این پایان نامه مدلی ترکیبی و جعبه سیاه تحت عنوان ann-rbf به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهی...

سیلاب را می توان یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی دانست که علاوه بر جان انسانها سرمایه آنها را نیز تهدید می کند. برای مهار سیلاب آنچه در درجه نخست دارای اهمیت است پیش-بینی مقدار سیلاب می¬باشد. لذا برای تحقق این امر، از مدل های جعبه سیاه از جمله مدل سری های زمانی و یا اخیراً از مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ann) بطور گسترده استفاده می شود که قابلیت پیش بینی و مدلسازی غیرخطی را نیز دارا می باشد. هدف از ا...