توانایی کم­نظیر شبکه­های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و برآورد در حوزه علوم تجربی و مهندسی موجب شد تا مورد توجه اقتصاددانان قرار گیرد. در این پژوهش، پس از مرور پژوهش­های انجام­شده در مورد توانایی پیش­بینی مدل­های خود توضیح جمعی میانگین متحرک (arima)[1]و شبکه­های عصبی مصنوعی(ann)[2] به مقایسه این دو روش برای پیش­بینی قیمت روزانه نفت در دوره آوریل 1983 تا ژوئن 2005 پرداخته­ایم. ...

خشکسالی پدیده­ای طبیعی است که می­تواند در هر جایی رخ دهد و خسارات قابل توجهی به بشر و سازه­های طبیعی وارد آورد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی شاخص خشکسالیبارش استاندارد، از دو نوع شبکه­های عصبی­مصنوعی، پرسپترون چند لایه و تابع پایه­ی شعاعی و مدل­های سری­زمانی استفاده شد. به این منظور، در ابتدا مقادیر شاخص بارش استاندارد در دوره­های سه، شش، نه و دوازده ماهه­ی ایستگاه­های منتخب استان خوزستان محا...

هدف اصلی مقاله حاضر، استفاده از مدل‌های احتمال اتورگرسیو میانگین متحرک(ARMA) به منظور مدل‌سازی سری زمانی موقعیت روزانه ایستگاه دائمی GPS می‌باشد. موقعیت‌های روزانه ایستگاه دائمی </stron...

هدف این مقاله تجزیه و تحلیل های اقتصادی، پیش بینی صحیح و دقیق متغیرهای اقتصادی است. در این زمینه، روشهای مختلفی برای پیش بینی در اقتصاد وجود دارد، که از جمله آنها میتوان به مدلهای رگرسیون ، معادلات همزمان و... اشاره کرد. مدلهای سری زمانی نیز از جمله مدلهای اقتصادی می باشند که در آن پیش بینی مقادیر سری، بیش از هر چیز به عهده خودشان گذاشته می شود اما استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و...

این پایان نامه براساس مقاله ای تحت عنوان "discontinuous derivations from algebras of power series" تهیه شده که توسط dales و bade درسال 1989 ارائه شده است . فرض کنیم a جبرباناخ جابجائی باشد. درسالهای اخیر تعدادی از مقاله ها مسئله دادن شرایط لازم وکافی روی a برای اینکه همه مشتقات از a بداخل هر -a مدول باناخ بطور خودکار پیوسته باشند را مطالعه کرده اند. برای مثال، فرض کنیم a جبرباناخ جدائی پذیر جاب...

فرض کنید g یک گروه متناهی باشدو برای x,y?g که به دلخواه انتخاب شده اند، (d_2 (g احتمال اینکه x,y,y]=1] فرض شود. می خواهیم کران بالا و پایین برای(d_2 (g بدست آوریم،در حالی که مجموعه های {e_g (x)={y?g? [y,x,x]=1 برای هر x?g، زیرگروههای g هستند. همچنین مثالهای داده شده نشان می دهند که این کرانها، بهترین هستند.

میزان تغییرات موجود در هر حوضه متناسب با عوامل موثر انسانی و همچنین تغییرات طبیعی نظیر تغییر اقلیم در آن منطقه می باشد. بخش اعظم دلایل رخ دادن تغییرات در سری های زمانی هیدرولوژیکی برمی گردد به تغییرات رخ داده-شده در موقعیت مکانی ایستگاه های ثبت داده، تغییرات ایجاد شده در دستگاه های مورد استفاده، ناقص و گم شدن داده های ثبت شده،تغییر در روش های محاسبه میانگین داده ها و یا تغییرات ناشی از شهرسازی،...

وجود جریان غیرماندگار در سیستم­های آبرسانی تحت­فشار امری اجتناب­ناپذیر بوده که سیستم های انتقال را در معرض خطرات و آسیب­های جدی نیز قرار می­دهد. مسیر عبور مجرای جریان، خطوط انتقال را به سوی طرح لوله­های سری واگرا و همگرا و وجود تبدیل­های تدریجی و ناگهانی سوق می­دهد. تغییر سطح مقطع، عامل ایجاد فشارهای منفی در مسیر، به ویژه در محدوده تغییرات قطر می شود. از این رو هدف اصلی این تحقیق بررسی تغییرات ...

امروزه همگام با توسعه ی سرمایه گذاری، نیاز به مدل های تصمیم گیری علمی بیش از پیش آشکار شده است. بدین منظور برای حل مسئله ی انتخاب سبد سهام، مدلی در این پایان نامه ارائه می شود که در آن، از خصوصیات و نقاط قوت دیدگاه تکنیکال و تئوری پوتفولیوی مدرن استفاده می گردد. مدل پیشنهادی شامل هفت گام در قالب سه مرحله ی اصلی است: فیلترسازی اولیه ی شرکت ها با مدل استنتاج فازی، به کارگیری روش میانگین- واریانس ...