مدل سازی فضایی تخلخل و تراوایی با استفاده از داده های متعدد چاه دارای اهمیت بسیار مهمی در مطالعات اکتشاف و تولید نفت و گاز است. اهمیت هر مدل سازی اصولاً به روش/روش های استفاده شده برای مدل سازی بستگی دارد. در مطالعه حاضر از روش شبکه های عصبی مصنوعیِ پس انتشار خطا برای تخمین مقادیر تخلخل و تراوایی بخش های مختلف سازند ایلام در یکی از میادین نفتی حوضه زاگرس استفاده شده است. نمودارهای چاه نگاری تخلخل...

هدف از مطالعه حاضر بررسی و معرفی پارامترهایی است که در طراحی بهینه یک شبکه برداشت ژئوفیزیکی مطرح می باشد. بدین منظور سه ساختار آهنی به شکلهای ورقه ای , گسلی و استوانه ای در محوطه پایگاه ژئومغناطیس مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران در محلهای از پیش تعیین شده در عمقهای 5/0 تا یک متر دفن گردید. با توجه به استفاده از تئوریهای احتمالی هندسی که چندین سال است بطور جدی در طراحی شبکه های برداشتهای اکتشافی و...

شبکه­های حس­گر کاربردهای فراوانی درشاخه­های مختلف مهندسی پیدا کرده­اند. یک شبکه حس گر از تعدادزیادی حس گر کوچک تشکیل شده است که با کمک یکدیگر اطلاعاتی را در مورد میدان اطراف در اختیار کاربران قرار می­دهند. یکی از مسائل مهم و اساسی در شبکه های حس گر بی سیم، مسئله پوشش است که محیط فیزیکی اطراف تا چه اندازه تحت نظارت حس گرهای اطراف قرار دارد. اهمیت این مسئله تا بدان حد است که از آن به عنوان یکی از...

بهینه سازی مخازن سد نقش مهمی در انتخاب حجم مخزن سد در زمان طراحی فاز اول طراحی سد دارد.

با توجه به توانایی های شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آنها در علوم مختلف و مهندسی گسترش قابل ملاحظه داشته است . در این پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی در بهینه سازی سازه ها مورد توجه بوده است . در بهینه سازی سازه ها بواسطه تغییر متوالی متغیرها، تحلیل سازه در دفعات صورت می گیرد که این امر موجب افزایش محاسبه می گردد. برای کاهش این زمان می توان از شبکه های عصبی بعنوان یک تحلیل کننده سریع سازه در بهی...

در این پژوهش، روش شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی صافی سطح در برشکاری شیشه توسط فرآیند برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده پیشنهاد شده است. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی و پیش بینی زبری سطح با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ریزش ذرات ساینده و فاصله نازل تا سطح قطعه کار استفاده شده است. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل شبکه عصبی با نتایج به دست آمده از آز...

تعیین ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک های غیرچسبنده با وجود منابع علمی زیاد، کماکان توأم با پیچیدگی است. یک شبکه ی عصبی موجک، توابع موجک را به منزله ی توابع فعال ساز نرون های لایه ی پنهان از شبکه ی عصبی پیشخورد به کار می گیرد. در این شبکه ها هر دو پارامتر انتقال و مقیاس موجک ها در کنار وزن هایشان بهینه می شوند. در رویکردی خاص از ساخت این نوع شبکه ها، با عنوان ویونت، پارامترهای انتقال و م...

در این مقاله مدلی جدید برای برنامه ریزی توسعه شبکه های توزیع با درنظر گرفتن منابع تولید پراکنده به عنوان گزینه ای جدید و اقتصادی با هدف بیشینه سازی سود سرمایه گذار یا مالک شبکه ارائه می شود. جواب بهینه مدل پیشنهادی شامل مکان، ظرفیت و ضریب توان منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع است. همچنین بهترین زمان نصب این منابع، متغیر دیگر مدل پیشنهادی است که با استفاده از روش شبه دینامیکی به دست می آید. در ...

با توجه به بحث تجدید ساختار در صنعت برق و روند خصوصی شدن شبکه های توزیع، بهره برداری موثر از شبکه همراه با کاهش هزینه ها بعنوان مهمترین اولویت شرکت های توزیع برق محسوب می شود. از آنجا که شبکه توزیع به عنوان پل ارتباطی میان مصرف کنندگان و شبکه قدرت محسوب می شود، لذا ارتقاء کارایی شبکه و رساندن توان با کیفیت بالا به مشترکان امری ضروری است. شبکه های توزیع بدلیل پایین بودن سطح ولتاژ و در نتیجه بالا...

توسعه شهرنشینی و درنتیجه کاهش سطوح نفوذناپذیری سبب افزایش خطرپذیری سیلاب و آلودگی بیشتر آب های پذیرنده می شود. این مقاله مدیریت خطرپذیری سیلاب شهری را با هدف کاهش آبگرفتگی و تخلیه آلاینده ها در آب های پذیرنده با به کارگیری دو روش های متداول و نوین ارائه می نماید. روش های متداول شامل افزایش ابعاد کانال های شبکه، کاهش ضریب زبری آن ها و روش های نوین شامل اجرای سیستم ماند بیولوژیکی، روسازی نفوذپذیر...