روش گشتاور سنتی یکی از روش های رایج براورد پارامترها است. علی رغم برخی جنبه های مثبت این روش دارای معایبی مانند تاثیرپذیری از داده های پرت، وابسته بودن به گشتاورهای مراتب بالا است. در این پایان نامه روش گشتاور وزنی احتمال و ترکیب های خطی آن به عنوان نسخه ی اصلاح شده روش گشتاوری سنتی مورد توجه قرار گرفته است. نشان داده شده است که براوردگرهای حاصل از این نوع گشتاورها نسبت به حضور داده های پرت نیر...

در این پایان نامه به بررسی برآورد پارامتر p[y< x] r= وقتیکه x وy دو متغیر تصادفی مستقل از تابع توزیع نمایی تعمیم یافته با پارامترهای شکل ? و ? و با پارامتر مقیاس مشترک ? زمانیکه معلوم و نامعلوم است پرداخته می شود و همچنین برآورد فوق با حضور داده پرت نیز بررسی می شود. برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و برآوردگر نااریب با کمترین واریانس p[y<x] محاسبه می شود. فاصله اطمینان های مختلفی پیشنهاد شده است و ب...

بررسی وابستگی یکی از مسائل مهم آمار است . در این پایان نامه، اطلاع متقابل را به عنوان معیاری از وابستگی تصادفی مطرح، و برآوردگری ناپارامتری از آن بر مبنای داده ها، ارائه می شود. الگوریتمی که این برآورد برآن استوار است ، بر پایه قضیه اطلاع"دوبراشین" است . ایده کلیدی عبارتست از ساختن پی در پی افرازهای بهتر از فرامستطیل های تودرتو، و این فرایند تظریف به محض آنکه فرامستطیلی به استقلال مکانی برسد مت...

روش درستنمایی ترکیبی بلوکی توسعه ای برای برآورد و پیش بینی مجموعه داده های فضایی بزرگ است. درستنمایی ترکیبی بلوکی را می توان از تابع های چگالی توا?م با جفت بلوک های هم جوار ساخت. برای این منظور می توان مجموعه داده های بزرگ را به مجموعه داده های کوچک تر تقسیم و هریک را بطور مجزا ارزیابی و در نهایت با هم ترکیب کرد. اضافه براین در این پایان نامه پیش بینی فضایی تحت روش درستنمایی ترکیبی بلوکی مورد م...

چکیده ندارد.

شبیه سازی از تاریخچه ی بارش باران‏، معمولاً در مبحث هیدرولوژی‏ با استفاده از مدل های خوشه ای انجام می شود. از جمله این مدل ها، مدل نیمن - اسکات با پالس های مستطیلی است. یکی از مهم ترین مشکلات در مدل سازی بارش باران‏، اغلب برازش مدل های فرض شده است. برازش پارامترهای مدل نیمن - اسکات‏، از روش های گشتاوری انجام می شده است. اما به دلیل محدودیت هایی‏، در این جا‏، یک روش طیفی را با در نظر گرفتن تابع د...

یکی از مباحثی که اخیراً در مسائل کاربردی مورد توجه بعضی از آماردانان قرار گرفته شده است، استفاده از طرح ‎های آزمایش بهینه برای انجام آزمایش های آمار است. این طرح ها بر اساس ماکسیمم کردن توابعی از ماتریس اطلاع فیشر برای پارامتر به دست می آیند‎.‎‎ از آن جایی که در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته، نمی توان فرم صریحی برای تابع درستنمایی و در نتیجه ماتریس اطلاع فیشر به دست آورد، بنابر این از روش های ...

در بیشتر پژوهش ها، عامل هایی بازدارنده همچون زمان و هزینه باعث می شوند که به جای استنباط بر اساس نمونه ی کامل به سراغ نمونه ی سانسور شده برویم. هدف این پژوهش بسط و گسترش استنباط آماری برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع لاپلاس بر اساس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی از یک نمونه سانسور شده نوع دوم است. براساس کمیت های محوری بازه های اطمینان دقیق و آزمون فرض ها ساخته می شوند. با شرطی کردن مقدماتی ...

مدل های مارکف پنهان ابزار آماری قدرتمندی برای مدل بندی دنباله هایی هستند که توسط یک فرایند زیرین غیرقابل مشاهده تولید شده اند. مدل های نیمه مارکف پنهان تعمیمی از مدل های مشهور مارکف پنهان هستند. این مدل ها انعطاف پذیری بیشتری برای توزیع زمان اقامت دارند، به وضوح توزیع زمان اقامت در مدل های مارکف پنهان فقط از توزیع هندسی تبعیت می کند. مسئله برآورد پارامترهای مدل های مارکف پنهان و نیمه مارکف پنها...

در بیش تر مطالعه هایی که صورت می گیرد، علاقه مند به استنباط درباره ی توزیع جامعه و پارامترهای آن هستیم. از جمله روش های معمول برای براورد پارامترهای جامعه -زمانی که توزیع معلوم است- روش ماکسیمم درستنمایی است. برارودهای حاصل از این روش در حالت حدی ویژگی های مطلوب بسیاری دارند. نااریبی، مینیمم واریانس و توزیع حدی نرمال به همراه روش دلتا استنباط پیرامون پارامترها و توابع آن ها را میسر می سازد. در ...