در این پایان نامه تشخیص ناحیه کبد و شناسایی برخی از توده های کبدی مورد بررسی قرار گرفته است. تشخیص ناحیه کبد به دلیل مرزهای تار، نزدیکی سطوح خاکستری اندام های مختلف و تداخل مرز اندام های همسایه، کار بسیار دشواری است. از این رو این تحقیق از اهمیت بالینی زیادی برخوردار شده است. یک تقسیم بندی دقیق برای کبد و تومورها، به پزشکان کمک می کند تا قدرت ارزیابی تومورهای زنده را با دقت بالاتر داشته باشند و...

آنالیز تصاویر هیستوپاتولوژی و رتبه بندی نمونه ی بافت برداری شده، نقش مهمی را در تشخیص زودهنگام بیماری سرطان بر عهده دارد. سیستم رتبه بندی ناتینگهام، یک معیار استاندارد برای تشخیص و ارزیابی سرطان سینه می باشد که شامل سه بخش شمارش میتوزها، هسته های تغییر شکل یافته ی سلول ها و ساختارهای لوله ای شکل، است. در این پایان نامه سیستمی جهت آشکارسازی و درجه بندی هسته های تغییر شکل یافته-ی سلول ها ارائه ...

عوامل طبیعی همواره در طول تاریخ و در نقاط مختلف جهان خطرهایی را به محیط های مصنوع و طبیعی تحمیل می کنند. بروز رخدادهای بحرانی طبیعی از جمله زلزله، سیل، طوفان، ریزش و لغزش زمین، موجب بروز خسارت های جانی و مالی زیادی می گردد. ناحیه غرب فارس واقع در منطقه زاگرس در کشور، از جمله مناطقی است که به دلیل ویژگی های طبیعی و جغرافیایی همچون ساختار خاص زمین شناسی و قرارگیری روی کمربند زلزله با گسل های فعال...

امروزه حجم زیادی از داده‌های چندرسانه‌ای به راحتی از طریق اینترنت در دسترس همه است و به سهولت با استفاده از ابزارهای پردازش تصویر می‌تواند تغییر داده یا اصلاح شوند. نشانه‌گذاری رقمی یک فناوری در حال توسعه برای اطمینان و تسهیل اعتبار داده‌ها، امنیت و محافظت از حق تألیف رسانه‌های رقمی است. یکی از کاربردهای نشانه‌گذاری رقمی احراز صحت ناحیه دستکاری شده است. روش‌های نشانه‌گذاری رقمی که جهت تشخیص ارا...

بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی fcm (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در fcm استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی mri مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر mr...

روشهای متداول طبقه بندی داده های سنجش از دور مانند روشهای آماری عمدتا وابسته به خصوصیات طیفی پدیده های زمینی هستند.از آنجائیکه اغلب این پدیده ها از ویژگیهای طیفی پیچیده ای برخوردار بوده و دارای مناطق همپوشانی با یکدیگر هستند، بنابراین زمانیکه این ویژگیهای طیفی به تنهایی بکار برده می شوند، نتایج رضایتبخشی بدست نمی آید.تجربیات نشان داده است که استفاده از داده های کمکی از قبیل :ارتفاع ، شیب و جهت ...

یکی از کاربرد های تکنیک پردازش تصویر و بینایی ماشین در حوزه ی کشاورزی، شناسایی طیف وسیعی از ارقام مختلف محصولات زراعی و باغی می باشد. در این تحقیق با تلفیق روش های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی (ann)، اقدام به شناسایی ده واریته ی سیب زمینی شد. این ده گروه واریته عبارتند بودند از: آگریا، ساولان، فلوریدا، فونتانه، ناتاشا، ورونا، کارسو، الودی، ساتینا و امراد. تمامی پردازش ها توسط نرم افزار m...

الگوریتم svmیا ماشین بردار پشتیبان، به عنوان یکی از روشهای غیرپارامتریک بر پایه تئوری یادگیری آماری بنا شده است. بر اساس این تئوری، میتوان کران نرخ خطای ماشین یادگیری را برای داده های طبقه بندی نشده، به عنوان نرخ خطای تعمیم یافته، در نظر گرفت. در این تحقیق، با استفاده از توابع حلقوی، چند جمله ای، شعاعی وخطی در الگوریتم svm و معیارهای موثر در شناسایی مناطق حساس به زمین لغزش: فاصله از گسل، شبکه ز...

تقطیع تصویر یکی از اساسی ترین و دشوارترین مراحل هر مسأله بینایی ماشین است که اغلب حصول نتیجه ی مطلوب در آن منوط به تحقق اهداف متفاوتی است. یک رویکرد برای حل این مسأله، خوشه بندی فازی چندهدفه ی پیکسل ها در فضای ویژگی است. این مقاله یک استراتژی جدید جستجو  برای یافتن افراز بهینه ی پیکسل ها پیشنهاد می دهد که در چارچوب بهینه سازی تکامل تفاضلی چندهدفه است. براین اساس، تمامی خوشه های کدشده در جمعیت ی...